安装完成后可通过以下python程序进行测试。若安装成功,输出的应该是你可用的gpu数。 import cv2 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) 参考文献: 在Linux 系统中编译安装 OpenCV[需要在C++调用的同学可以参考,写的比我详细,但是没有安装python包的部分] Zen3515的回答帮助我发现了我Cmake参数的问题,导致inst...
没有gpu cuda 必须 off CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 是opencv 安装目录,/usr/local/include 是头文件,生成的.a库在 /usr/local/lib 编译很久,喝杯茶。。。 在后来cmake编译so库加载上面的opencv库,读图imread没有问题,显示图片功能imshow 和写图imwrite 报错: .../modules/highgui/src/window.cpp:651...
加载可执行目标文件 每个程序都有一个运行时的存储器镜像,在32位Linux系统,代码段总是从地址0x08048000处开始,数据段是接下来的下一个4Kb对齐的地址。运行时在读/写段之后接下来的第一个4Kb对其的地址处,并且调用mallo库向上增长(这块我也不理解,暂且了解吧),具体看下图: 有下面2个问题: 1、为什么每个C程序都...
2.下载了这个opencv + cuvid视频解码例子: https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/gpu/video_reader.cpp 编译和链接命令行: g++ -c video_reader.cpp-o video_reader.o -g -I"/home/admin/opencv/2019-05-09_cuda/include/opencv4/"-std=c++11g++ -o video_reader video_reader.o -L"...
opencv_contrib是opencv的扩展,主要作用是能够调用GPU进行加速计算,可下载也可不下,且当你GPU性能比较差时反而导致运算速度更慢,两个都要下载源码。 以下以opencv-4.7.0示例。 (二)安装工具及编译 1、依赖库安装 ubuntu等系统通过apt命令安装: aptinstallbuild-essentialcmake git pkg-configlibgtk-3-dev \ ...
在Linux系统中，若需编译安装带有GPU支持的OpenCV，这里提供一整套流程指导。首先，若你仅需在Python环境中使用，且不涉及GPU加速，推荐直接通过pip完成安装。正式开始教程：1. **安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。2. **下载并解压**：获取...
1. Linux 源码编译OpenCV之前请卸载Anaconda3及其组件。 卸载方法参考 2. 如果当中安装的一些库不明白是干嘛的,请参考博客 1. 开始 1.去官网下载opencv 在本教程中选用的时opencv3.4.7,其他版本如4.0+ 的配置方法异曲同工。 下载链接http://opencv.org/releases.html,选择sources源码版本 ...
这是我用来编译opencv_gpu网站上给出的阈值示例的命令。 nvcc `pkg-config --libs opencv` -L.-L/usr/local/cuda/lib -lcuda -lc 浏览0提问于2011-07-27得票数 2 回答已采纳 2回答 Opencv 3:在没有cuda的情况下构建时没有在linux上安装cudarithm.hpp 我有一个关于OpenCV 3中的CUDA模块的问题,以前在...
机器学习:如何编译OpenCV以包括CUDA GPU支持? set_env_paths.bat 右键单击OpenCV_Build文件夹,然后创建一个名为set_env_paths.bat的新文本文件。完成此操作后,需要编辑以下示例以包含文件夹位置:ECHO -- Set these variables below -- set "openCvSource=E:/OpenCV_Build/opencv-4.5.2"...
linux下静态编译ffmpeg及opencv的C++工程 由于工作需要,需要将之前在WINDOWS平台上开发的一个使用到opencv和ffmpeg sdk的工程移植到linux下,由于考虑部署方便,想使用静态编译的方式。为了搭建这个编译环境,可以说是费了九牛二虎之力,最终终于把所有的包收集齐,并且搭建好工程。