【Opencv-GPU】C++中opencv的GPU版本编译 搬不完的砖 专用设备制造业 算法工程师 3 人赞同了该文章 一、安装环境 1、opencv4.5.5 2、opencv-contrib4.5.5 3、cudnn-10.2-windows10-x64-v8.2.0.53 4、cuda_10.2.0_456.43_win10 5、cmake-3.27.0-rc2-
具体架构要在NVIDA官网查,还要查Compute Capability并将其填到第一个红框里,我在官网查的自己GPU运算能力有5.0,按照网上的做法在第一个框内填写为3.0 3.5 5.0,第二个红框选的Kepler,能成功配置出来但不能跑代码(提示Invalid device symbol错误);若第二个框选的Fermi,第一个框内填写为2.0 2.1(2.0),跑代码也会...
第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
这个ocl封装的是真好,但是如果你的程序图像处理流程只执行一次,那就不建议使用ocl。 如果你的程序执行多次,那么我极力建议你试试这个ocl模块 1.谈到ocl模块就不得不说一下UMat矩阵 在opencv中,已经嵌入了opencl运行的方式,通过使用UMat对象,opencv会自动在支持OpenCL的设备上使用GPU运算,在不支持OpenCL的设备仍然使用...
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html 代码中有错误,关于GpuMat OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载,所有编译的时候有错误。对于GpuMat的运算只能调用相关函数才行,后面我嫌麻烦就没有重写 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 REC 最近在做OpenCV相关的项目时发现,在跑dnn模型时如果单纯只使用cpu帧率会非常低,有时甚至一两秒才刷一帧的图像出来,需要使用硬件加速,所以在各大论坛等翻阅使用GPU加速的教程,可惜非常杂,而且并不完整。作者在实际操作中也是踩坑无数,同时借此整理一篇关于OpenCV配置CUDA支持GPU加速的...
OpenCV-MUSA支持绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构及API，尤其是OpenCV中为GPU设计的核心图像数据结构GpuMat。开发者只需将现有C++代码中的命名空间cv::cuda替换为cv::musa，即可在摩尔线程GPU上实现相同的功能。OpenCV-MUSA开源地址：https://github.com/MooreThreads/opencv https://github.com/MooreThreads/...
OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 描述 REC 最近在做OpenCV相关的项目时发现,在跑dnn模型时如果单纯只使用cpu帧率会非常低,有时甚至一两秒才刷一帧的图像出来,需要使用硬件加速,所以在各大论坛等翻阅使用GPU加速的教程,可惜非常杂,而且并不完整。作者在实际操作中也是踩坑无数,同时借此整理一篇关于OpenCV配置CUDA支持GPU...
619 0 11:00 App 【GPU利用2】直接使用GPU的OPENCL 2945 11 43:49 App 【C/C++技术教学】C++实现人脸识别项目!OpenCV实现视频人脸识别技术,你也可以做出自己的人脸认证程序! 15.0万 291 01:09 App C艹类人群星闪耀时 323 0 02:37 App 瑞芯微 RK3588-基于深度学习的人脸门禁+IPC安防摄像头系统-全程满...
opencv GPU怎么加速? 在浏览了诸多网络文章后,我最终融合了各家的智慧,顺利完成了opencv的编译与安装工作。如果你只是想在python环境中使用opencv,且无需借助gpu进行加速,那么你可以直接通过pip工具进行快捷安装。以下是具体的安装指南: 首先,我们需要安装必要的依赖项,随后下载并解压opencv及opencv_contrib的安装包,本...