FONT_ITALIC ] text = "Rattenking learning OpenCV-Python!" for i in range(len(font_faces)): pos = (20, 40 * (i + 1)) (fw,fh),bh = cv.getTextSize(text, font_faces[i], 0.7, 1) cv.putText(img, text, pos, font_faces[i], 0.7, (255,255,255), 1, cv.LINE_AA) end_...
getTextSize(str(text), cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1, 1) x = int(x - fw / 2) y = int(y + fh / 2) cv.putText(self.game2048, str(text), (x, y), cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1, color,1,cv.LINE_AA) 4.11 使用 OpenCV-Python 实现UI界面 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
Python 是具有动态类型系统和自动内存管理的一种解释型高级通用编程语言。 Python 编程语言的官方主页是这里。 在过去的十年中,Python 的普及率稳步上升。 这是因为 Python 是当今一些最令人兴奋和最具挑战性的技术中非常重要的编程语言。 人工智能(AI),机器学习,神经网络,深度学习,物联网(IoT)和机器人技术(以及其...
用于构建形态学操作的核 cv2.getTextSize() # 获取文本大小 cv2.getThreadNum() cv2.getTickCount() # 获取CPU时间 cv2.getTickFrequency() cv2.getTrackbarPos() cv2.getValidDisparityROI() cv2.getVersionMajor() cv2.getVersionMinor() cv2.getVersionRevision() cv2.getVersionString() cv2.getWindowImageRect(...
cv2.getTextSize(resultText, fontFace, fontScale, fontThickness) textSizeWidth, textSizeHeight = textSize # calculate the lower left origin of the text area based on the text area center, width, and height lowerLeftTextOriginX = upperLeftTextOriginX lowerLeftTextOriginY = upperLeftTextOriginY...
width,height=500,500channels=3# 创建空白图像blank_image=np.zeros((height,width,channels),np.uint8)# 添加文本text="Hello, OpenCV!"font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX font_scale=1text_color=(255,255,255)text_thickness=2text_size,_=cv2.getTextSize(text,font,font_scale,text_thickness)text_x=int...
python3object_size.py --image images/example_01.png --width0.955 输出结果如下图所示: 如上图所示,我们已经成功的计算出图片中每个物体的尺寸。 然而,并非所有的结果都是完美的。 可能的原因 1、拍摄的角度并非是一个完美的90°俯视。如果不是90°拍摄,物体的尺...
如您所见,偏心率值绘制在每个轮廓的质心的中心。 此功能通过函数get_position_to_draw()执行:def get_position_to_draw(text, point, font_face, font_scale, thickness): """Gives the coordinates to draw centered""" text_size = cv2.getTextSize(text, font_face, font_scale, thickness)[0] text_...
# labelSize, baseLine = cv2.getTextSize( # label, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 1) # cv2.rectangle(image, (xLeftBottom, yLeftBottom - labelSize[1]), ( # xLeftBottom + labelSize[0], yLeftBottom + baseLine), (255, 255, 255), cv2.FILLED) ...
# 框出目标对象cv2.rectangle(frame, (xLeftBottom, yLeftBottom), (xRightTop, yRightTop),(0,255,0))# 标记标签和置信度ifclass_id in classNames:label = classNames[class_id] +": "+ str(confidence)labelSize, baseLine = cv2.getText...