OpenCV C++ 中的 Gamma 校正 1. 什么是 Gamma 校正及其在图像处理中的作用 Gamma 校正是一种非线性操作,用于编码和解码图像中的亮度或颜色值。在图像处理中,Gamma 校正常用于调整图像的对比度,使图像看起来更加自然或符合特定的视觉需求。Gamma 值小于 1 会使图像变亮,而 Gamma 值大于 1 会使图像变暗。 2....
用来计算直方图的channes的数组。比如输入是2副图像,第一副图像有0,1,2共三个channel,第二幅图像只有0一个channel,那么输入就一共有4个channes,如果int channels[3] = {3, 2, 0},那么就表示是使用第二副图像的第一个通道和第一副图像的第2和第0个通道来计算直方图。 3.实现: void GetGammaCorrection(M...
未经gamma校正和经过gamma校正保存图像信息如图: 能够观察到,未经gamma校正的情况下,低灰度时,有较大范围的灰度值被保存成同一个值,造成信息丢失;同一时候高灰度值时,非常多比較接近的灰度值却被保存成不同的值,造成空间浪费。经过gamma校正后,改善了存储的有效性和效率。 5.原理...
能够观察到,未经gamma校正的情况下,低灰度时,有较大范围的灰度值被保存成同一个值,造成信息丢失;同一时候高灰度值时,非常多比較接近的灰度值却被保存成不同的值,造成空间浪费。经过gamma校正后,改善了存储的有效性和效率。 5.原理
gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8) # 实现这个映射用的是OpenCV的查表函数 return cv2.LUT(img, gamma_table) # 执行Gamma矫正,小于1的值让暗部细节大量提升,同时亮部细节少量提升 img_corrected = gamma_trans(img, 0.5) ...
GAMMA校正技术具有以下优点: 1. 提高模型训练效果:GAMMA校正能够有效地抑制过拟合,提高模型的训练效果。 2. 加快模型收敛:GAMMA校正能够降低模型参数的更新次数,从而加快模型的收敛速度。 3. 适用于各种深度学习模型:GAMMA校正技术适用于各种深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。
1、Gamma 校正及其 OpenCV 实现1 on.htm2/wiki/Gamma_correction一、什么是 Gamma 校正?Gamma 校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作, 使输出 图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系:2这个指数即为 Gamma.经过 Gamma 校正后的输入和输出图像灰度值关系如图1 所示:横坐标是输入灰度值,纵坐标是输出灰度值,蓝色曲...
gamma_table = [np.power(x / 255.0, gamma)*255.0 for x in range(256)] gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8) returncv2.LUT(img,gamma_table) img_corrected = gamma_trans(img, 0.5) cv2.imwrite(img_path + 'gamma_corrected.jpg', img_corrected) ...
#include"stdafx.h"#include<cmath>#include<iostream>#include<opencv2\core\core.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>using namespace cv;using namespace std;floatget_Gamma_Value(Mat&gray_img);voidcreate_Gamma_Table(unsigned char*gama_table,float gama_val...
伽瑪校正利用输入值和输出映射值之间的非线性变换,校正图像的亮度: 由于这种关系是非线性的,其效果不会影响所有的像素,最终输出将取决于像素的原始值。 打印出不同的伽玛值(gamma) 当γ <1时,,原始图像的暗区将变得更加明亮,整个直方图将右移;当γ > 1时...