2001年,由P.KadewTraKuPong和R.Bowden在论文“An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection”中提出。它使用一种通过K高斯分布的混合来对每个背景像素进行建模的方法(K = 3〜5)。 bs = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG(history=history) bs.setHistory(...
imshow('dilate',dilate) #遍历替换 center=[50,50]#在新背景图片中的位置 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点 img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色,为BGR通道cv2.imshow('res',img_back) cv2.waitKey(0) cv2.destroy...
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#伽马变换 gamma=copy.deepcopy(gray)rows=img.shape[0]cols=img.shape[1]foriinrange(rows):forjinrange(cols):gamma[i][j]=3*pow(gamma[i][j],0.8)#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量 cv2.imshow('img',img)cv2.imshow('gr...
OpenCV3 for python3 学习笔记1 1、读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG、JPEG和TIFF格式。 无论哪种格式,每个像素都会有一个值,但不同格式表示像素的方式有所不同。如: importcv2importnumpy as np...
pip install opencv-python 如果你还想使用OpenCV Python的扩展模块,执行如下命令行即可: pip install opencv-contrib-python 如果你已经安装了OpenCV以前的3.x版本只需要执行对应的升级安装命令行如下(假设你已经安装opencv-python 3.x) pip install –upgrade opencv-python ...
Python 3.7.9 官网下载地址:www.python.org/downloads/release/python-379/ 1 点击下载链接,拉到页面下方,下载图片中框选的安装包 (64位选64位安装包 ,32位选32位安装包); 2 下载完成,双击打开; ①先勾选 Add Python x.xx to PATH(x.xx为版本 上图仅用于示范,任意版本皆可); ...
OpenCV3 for python3 学习笔记3---用OpenCV3处理图像2 3.5、Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘。它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阀值去除 假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接,以保留真正...
关于python3下搭建pyqt5(pycharm)参考这条链接。 对于pyqt的使用个人比较建议ui设计与逻辑功能分开开发。 下面介绍下简单的使用(通过左侧的目录可直接跳转到相应模块): ui界面的建立 通过pycharm的Tools->External Tools->QtDesigner打开界面设计窗口(本文以创建一个Main Window为例)。
Pycharm中File—setting—Project:workspace—project Interpreter,然后选择Anaconda中的python.exe即可。 图三Pycharm中配置Anaconda 4、下载Opencv 3.4(for python),下载地址 lfd.uci.edu/~gohlke/pyt。 因为我使用的python是3.6.4版本,电脑为windows x64,因此下载红色箭头所指的OpenCV包。 图四OpenCV 下载列表 5、环...
importcv2importnumpyasnp# 位平面分解# 参考链接 https://blog.csdn.net/qq_39197555/article/details/103396781# 以单通道灰度图像格式读取图片flower=cv2.imread("flower.jpg",0)cv2.imshow("flower",flower)h,w=flower.shape# 构造提取矩阵extract_matrix=np.zeros((h,w,8),dtype=np.uint8)foriinrange(...