图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变矩就是其中一个。 X为随机变量,c为常数,k为正整数。则量E[(x−c)k]称为X关于c点的k阶矩 比较重要的有两种情况: c=0。这时ak=E(Xk)称为X的k阶原点矩 c=E(X)。这时μk=E[(X−EX)k]称为X的k阶中心矩。 一阶原点矩就是期望。一阶中心...
资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/de/dc7/fitellipse_8cpp-example.html fitEllipse函数 将二维点集合拟合为椭圆。 示例涉及到 convertTo, fitEllipse, drawContours, ellipse, RotatedRect等函数的使用。 其中 findContours,drawContours,可以转至OpenCV3.0 Examples学习笔记(1)-contours2.cpp convertTo,可以转...
如果第一个参数(a)是短轴,那angle是表示短轴与水平轴的夹角,顺时针为正。 ellipse = cv2.fitEllipse(contours[0]) #椭圆 cv2.ellipse(shape2, ellipse, (255,0,0), 2) #绘制圆形 cv2.imshow('shape2ellipse.png', shape2) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 椭圆形 凸包 凸包是最逼近轮廓的多边...
9.椭圆拟合 使用cv2.fitEllipse()找椭圆,返回值就是旋转边界矩形的内切圆。用cv2.ellipse()画椭圆 # -*- coding:utf-8 -*- import numpyas np import cv2 from matplotlibimport pyplotas plt im = cv2.imread('10.png') img = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#用这个方式转换的原因是最后输出时...
RotatedRect fitEllipse(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 vector 或 Mat 类型。 代码示例: #include<opencv.hpp>#include<iostream>#include<vector>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain() { Mat src= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/示例图片/7.jpg"); ...
cv2.fitEllipse 椭圆拟合 python ellipse = cv2.fitEllipse(cnt) 其中cnt代表了一组轮廓点,一般常采用cv2.findContours函数所返回的轮廓点 返回值ellipse = [ (x, y) , (a, b), angle ] (x, y)代表椭圆中心点的位置 (a, b)代表长短轴长度,应注意a、b为长短轴的直径,而非半径 angle 代表了中心旋转的...
(0));intaccumulate;for(inti=0;i<contours.size();i++){size_t count=contours[i].size();if(count<40||count>1000)continue;Mat pointsf;Mat(contours[i]).convertTo(pointsf,CV_32F);RotatedRect box=fitEllipse(pointsf);ellipse(src,box,Scalar(0,0,255),2,CV_AA);}imwrite("2.png",src)...
说明fitEllipse函数要求轮廓的像素点个数大于等于5个,可以将代码修改为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 for(int k=0;k<(int)threecontours.size();k++)//查找轮廓{if(int(threecontours.at(k).size())<=6){drawContours(g_EllipseFilter,threecontours,k,Scalar(0),CV_FILLE...
cv2.fitEllipse 拟合椭圆官方文档 函数使用 代码语言:javascript 复制 cv2.fitEllipse(points # 输入点)->retval 示例代码 代码语言:javascript 复制 contour=np.array([[[5,0]],[[0,16]],[[0,24]],[[10,16]],[[5,40]],[[10,24]]]).astype('float32')ellipse=cv2.fitEllipse(contour)img=np.zeros...
5 绘制最小外接圆：for c in contours[1:]: (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c) (x, y, radius) = np.int0((x,y,radius)) cv2.circle(img10, (x,y),radius,(255,255,0),2)6 用轮廓数据来拟合椭圆：for c in contours[1:]: ellipse = cv2.fitEllipse(c) cv2.ellipse(...