在OpenCV 3.x及更早版本中,findContours函数返回三个值: 图像(image):这个返回值与输入图像相同,但通常在OpenCV 4.x中已被移除。 轮廓(contours):一个Python列表,其中每个元素都是一个NumPy数组,代表一个轮廓。每个轮廓由一系列的点(x, y坐标)组成。 层次结构(hierarchy):一个NumPy数组,表示轮廓之间的层级关系...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hi...
cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 print (type(contours)) print (type(contours[0])) print...
#binary,contours,hierarchy=cv2.findContours(binaryImg,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#这样,可以直接用contours表示 h=cv2.findContours(binaryImg,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#提取轮廓 contours=h[0]#打印返回值,这是一个元组print(type(h))#打印轮廓类型,这是个列表print(type(h[1])...
如果我们打印出cv.findContours()函数的返回值hierarchy,会发现它是一个包含4个值的数组:[Next, Previous, First Child, Parent] Next:与当前轮廓处于同一层级的下一条轮廓 举例来说,前面图中跟0处于同一层级的下一条轮廓是1,所以Next=1;同理,对轮廓1来说,Next=2;那么对于轮廓2呢?没有与它同一层级的下一条...
findContours函数返回值: contours:一个列表,每一项都是一个轮廓, 不会存储轮廓所有的点,只存储能描述轮廓的点 hierarchy:一个ndarray, 元素数量和轮廓数量一样, 每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3],分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号,如果没有...
opencv还提供drawContours()函数来绘制检测到的轮廓,其对应参数如下: image=cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None image: 绘制的轮廓的图像矩阵 contours: 所有的轮廓集合(findContours()返回值) ...
OpenCV的“findContours()”函数是寻找轮廓的重要工具。该函数能够搜索图像中的所有连通区域,并将每个连通区域的轮廓上的点转换为一个向量。因此,该函数的返回值是一个包含所有轮廓的向量。 该函数的语法如下: findContours(image, contours, hierarchy, mode, method, offset=cv::Point()) 参数解释: 轮廓检索模式:...
findContours函数的返回值 findContours函数的返回值包括两个部分:轮廓和轮廓关系。 轮廓是一个包含所有轮廓的列表,每个轮廓由一系列点的坐标组成。每个点由一个二维坐标(x, y)表示。 轮廓关系是一个包含每个轮廓的父子关系的列表。每个关系由四个整数(next, previous, first_child, parent)表示。其中next表示下一个...