(1)为了更好的准确性,使用二值图像,寻找Contours之前,先应用阈值化或Canny边缘检测 (2)OpenCV中,找Contours就像从黑色背景中找到白色前景对象,so寻找的目标应当是白色,背景是黑色 #找Contours cv2.findContours(src,retrieval mode,approximation method) # 描绘Contours,能够画出任何形状 cv2.drawContours(src, contours...
1.1. 轮廓contours 1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介 1.3 参数说明: 2. opencv各版本cv2.findContours说明 2.1 opencv3.x 2.2 opencv2.x和4.x 3 cv2.findContours使用示例: 3.1 opencv3.x版本 4. 参考链接 1. findContours函数 1.1. 轮廓contours 轮廓可以简单地解释为连接所有连续点(沿边界)的曲...
2.查找并绘制轮廓 (1)查找图像轮廓:findContours函数 用法: contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method) image表示要查找轮廓的图像 contours表示返回的轮廓。contours类型为列表,列表中的每一个元素表示一个轮廓;每个轮廓表示一系列点的集合,类型为numpy.ndarray hierarchy表示图像的拓扑信息(轮廓层次)...
对于闭合边缘,可以使用内边缘或者外边缘代替边缘图像进行后续分析;但对于非闭合边缘,个人认为 cv::Canny() 生成的边缘图像不适合使用 cv::findContours() 进行查找;替代方案是使用边缘跟踪算法,将 cv::Canny() 生成边缘保存在 vector<cv::Point> 中,然后使用 Contours 相关分析进行更多分析。
findContours检测图像轮廓,结果在contours列表里 contours[0]取第一个轮廓 cv2.arcLength计算该轮廓的总周长 参数True表示轮廓是闭合的,即起点和终点相接 将计算结果赋值给变量ret_girth 目的就是计算第一个轮廓的周长。 周长可以用来描述轮廓形状特性,与面积一起用于分类和识别目标。
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。
OpenCV 轮廓提取findContours和drawContours 最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 1voidfindContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓2(3InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的4OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量5OutputArray hierarchy,/...
OpenCV 的棋盘格角点检测程序中用到了findContours函数,即在二值图像中寻找轮廓,函数调用的代码块如下: vector< vector<cv::Point> > contours; vector< cv::Vec4i > hierarchy; findContours(thresh, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); ...
void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓 ( InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的 OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量 OutputArray hierarchy,//可选的输出向量,包含图像的拓扑信息。其中元素的个数和检测到的轮廓的数量相等...
voidcv::findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, intmode, intmethod, Point offset = Point ) 参数解释如下: image: 输入图像、八位单通道的,背景为黑色 contours: 得到的轮廓图像 hierarchy: 层次图像,根据需要提取轮廓层次信息 ...