#binary,contours,hierarchy=cv2.findContours(binaryImg,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#这样,可以直接用contours表示 h=cv2.findContours(binaryImg,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#提取轮廓 contours=h[0]#打印返回值,这是一个元组print(type(h))#打印轮廓类型,这是个列表print(type(h[1])...
opencvfindcontours用法 OpenCV的findContours(函数用于检测一幅图像中的轮廓,它可以返回检测到的多个轮廓,可以将检测到的轮廓连接在一起。它可以为图像的边界找到角点和曲线,可以计算轮廓的周长,计算轮廓的面积,识别和分类形状等。 findContours(函数的基本用法如下: findContours(image, mode, method[, contour[, ...
本文介绍了OpenCV中的`findContours`函数的基本用法。通过调用该函数,可以在图像中找到轮廓,并进行进一步的操作和分析。要使用该函数,需要首先对图像进行预处理,如转化为灰度图像、二值化等。然后根据需求选择合适的模式和方法参数,并将找到的轮廓储存到相应的变量中。最后,可以通过进一步的处理和绘制,对图像中的轮廓进行...
7. //找到一个轮廓就可以用for循环提取里面的点了 ) 这个方法不推荐 --zhengjw 2013/1/14 8. // 推荐 mode = CV_RETR_LIST; contours_num=cvFindContours(preimg, storage, &contours, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0)); //-- contours_num 表示的是一共有多少条轮...
[C++]opencv中findContours函数用法 cv::findContours是 OpenCV 库中用于在二值图像中查找轮廓的函数。该函数非常强大,可以用于图像分割、形状分析等任务。以下是对cv::findContours函数的详细介绍: 函数原型 在C++ 接口中,cv::findContours的函数原型通常如下:
OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从二值图像中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。 findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般配套使用。 代码语言:javascript 复制 #include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include<iostream>...
其中,findContours函数是opencv中的一个常用函数,用于查找图像中的复杂图形轮廓。 以下是使用opencv findContours函数查找图像中的轮廓的一般步骤: 1.导入所需的库并设置环境变量 首先,需要导入opencv库并设置环境变量,以便可以使用opencv findContours函数。可以使用以下命令: ``` #include <opencv2/opencv.hpp> ``` 2...
函数cvFindContours 从二值图像中提取轮廓,并且返回提取轮廓的数目。指针 first_contour 的内容由函数填写。它包含第一个最外层轮廓的指针,如果指针为 NULL,则没有检测到轮廓(比如图像是全黑的)。其它轮廓可以从 first_contour 利用 h_next 和 v_next 链接访问到。 在 cvDrawContours 的样例显示如何使用轮廓来进行...
contours, hierarchy=cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) 参数解释: •image: 需要进行边缘检测的输入图像。这个图像应该是一个灰度图像,因为边缘检测算法通常只能在灰度图像上操作。 •mode: 轮廓检索模式。有几种不同的模式可以选择,最常用的是cv2.RETR_EXTERNAL(只检测...
findContours()用法: cv2.findContours(image, mode, method, contours, hierarchy, offset) 参数说明: mode:查找轮廓的模式 RETR_EXTERNAL= 0,表示只检测外围轮廓 。 RETR_LIST = 1,检测的轮廓不建立等级关系,即检测所有轮廓。 RETP_CCOMP = 2,每层最多两级,从小到大,从里到外。