#include"opencv2/opencv.hpp"#defineOPREATION_SWITCH "Operation Switch"#defineKERNEL_SIZE "Kernel Size"usingnamespacestd;usingnamespacecv;intg_nOprationSwitch =0;//0 for erode , 1 for dilatestaticvoidswitch_onchange(int,void*);staticvoidprocess(int,void*);structmy_data { Mat src; Mat dst;in...
腐蚀操作和膨胀操作相反,也就是将毛刺消除,腐蚀跟膨胀操作的过程类似,唯一不同的是以最小值(偏黑)替换锚点重叠下图像的像素值。 形态学膨胀——dilate 函数 函数原型: voiddilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), intiterations=1, intborderType=BORDER_CONSTA...
椭圆形: MORPH_ELLIPSE //形态学操作Mat kernel=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(2,2));//膨胀 亮度部分 黑色的范围会变小(白底黑色物体) 变细dilate(gray_src,binary,kernel,Point(-1,-1),4);imshow("dilate",binary); image.png 2.形态学腐蚀——erode函数 C++: void erode( InputArray src, O...
先进行erode再进行dilate的过程就是开运算,它具有消除亮度较高的细小区域、在纤细点处分离物体,对于较大物体,可以在不明显改变其面积的情况下平滑其边界等作用。 erode操作也就是腐蚀操作,类似于卷积,也是一种邻域运算,但计算的不是加权求和,而是对邻域中的像素点按灰度值进行排序,然后选择该组的最小值作为输出的灰...
OpenCV几个概念:dilate, erode, 开运算,闭运算 今天写程序的时候,差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。 总结:膨胀dilate是白色的扩张,腐蚀erode是黑色的扩张;开运算=腐蚀>>膨胀,闭运算=膨胀>>腐蚀 膨胀即是求局部最大值的操作,图像A与核B作卷积运算,计算核B覆盖区域的像素点的最大...
• MORPH_OPEN:开运算,可以用来区分两个靠得很近的区域。算法为先腐蚀再膨胀: dst=dilate(erode(src)) • MORPH_CLOSE:闭运算,可以用来连接两个靠得很近的区域。算法为先膨胀再腐蚀: dst=erode(dilate(src)) • MORPH_GRADIENT:形态梯度,能够找出图像区域的边缘。算法为膨胀减去腐蚀: dst=dilate(src)-...
opencv——erode、dilate腐蚀与膨胀 腐蚀与膨胀是形态学滤波。其中，腐蚀是最⼩值滤波，膨胀是最⼤值滤波，即分别选取内核中的最⼩值与最⼤值赋值给锚点。若内核为 N×1 或 1×N 形状，可⽤于横纵⽅向直线检测。膨胀：dilate 函数 void dilate (InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, ...
14 dst = cv.erode(binary,kernel) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. View Code 二、 膨胀(Dilate) 实现: 使用kernel 划过图像,将区域的最大值赋给锚点位置。 作用: 致使图像的亮区扩展,能起到平滑边缘的作用。
开运算(opening) 的实质是对图像先进行腐蚀(erode) 然后进行膨胀(dilate),相当于将两个图像处理技术封装在了一起,接着往下看吧。 1.1 原始图像 (原始图像是带有噪点的数字图像,怎么去除这些噪点呢,往下看哦) 1.2 代码实践 代码语言:javascript 复制
函数介绍(erodeanddilate)腐蚀与膨胀 Erosion erode(InputArray src, // 原图像 OutputArray dst, // 输出图像 // 腐蚀操作的内核。 如果不指定,默认为一个简单的 3x3 矩阵。 // 否则,我们就要明确指定它的形状,可以使用函数 getStructuringElement: