出现这个弹窗,说明安装成功。 二、编译Eigen Eigen官网:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page cdeigenmkdirbuildcdbuild cmake .. make sudo make install sudo ldconfig
一、Eeign库 1. Eigen矩阵和向量声明 // 动态矩阵声明Eigen::MatrixXdA_matrix;// 只声明矩阵,不设置大小A_matrix.resize(3,4);// 矩阵大小设置为3行4列// Eigen默认矩阵类型Eigen::Matrix4drot;Eigen::Vector3fvec;// 声明单位矩阵Eigen::MatrixXdA_matrix=Eigen::MatrixXd::Identity(5,4);// 声明0...
下面结合以AT&T人脸库(40个人每个人包含10个表情脸图像,共400个脸部图像,每个图像分辨率为92x112),取其中399个人脸为样本库,最后1个为待识别人脸,给出基于Eigen特征脸的人脸识别实现过程: (1)将训练集中的每一个人脸图像数据都拉长成一行,并将他们组合在一起形成一个大矩阵A,则A的大小为399x10304,即399行1030...
为方便管理,我新建了一个D:/install/opencv460目录,将include文件夹复制到其中,随后将x64目录中的vc16目录中的bin、lib、samples三个目录也复制到其中 13. 这样D:/install/opencv460目录就存放了编译好的opencv4.6.0库啦(在发行版基础上,支持contirb和eigen,包含example,不具有test功能) 14. 最后,利用VS2019对...
opencv官网 将下载好的压缩文件拷贝到虚拟机中 编译与安装 1. 安装cmake OpenCV需要使用cmake进行编译 sudo apt-get install cmake 1. 2. 安装依赖 sudo apt-get install build-essential pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev ...
Eigen 库: 代码语言:javascript 复制 #include <iostream> #include <Eigen/SVD> #include <Eigen/Dense> //using Eigen::MatrixXf; using namespace Eigen; using namespace Eigen::internal; using namespace Eigen::Architecture; int main() { //---svd测试 eigen Matrix3f A; A(0,0)=1,A(0,1)=...
opencv Eigen opencv eigen特征向量不一致 函数dsyev用于计算一个实对称矩阵的特征值和特征向量,该函数隶属于线性代数库lapack,很古老了,而且是用Fortran语言开发的。 问题背景 为什么要寻找函数dsyev的替换库? 这个库,相关资料很少,难以跨平台,主要还是用于Linux系统(其实在Linux上也不好配了)。目前有很多成熟的库,...
在OpenCV中,我们可以使用Eigen库来求解非齐次方程。非齐次方程的一般形式可以表示为: Ax = b 其中A是一个矩阵,x是方程的未知数向量,b是已知的向量。我们的目标是求解方程中的未知数x。 要使用Eigen库求解非齐次方程,首先需要引入Eigen的头文件: ```cpp #include <Eigen/Dense> ``` 接下来,我们可以定义A和b...
一、OpenCV与Eigen的交互 OpenCV矩阵结构为:cv::Mat,或者cv::Mat_等,当需要与Eigen的矩阵结构相互转换时主要使用函数: cv::eigen2cv和cv::cv2eigen,需要头文件: #include<opencv2/core/eigen.hpp> 二、cv::cv2eigen #include<Eigen/Dense>#include<iostream>#include<opencv2/core/eigen.hpp>#include<opencv...
OpenCV 支持与 Eigen 之间的数据转化,本文记录方法。 数据转换 OpenCV 算子 cv -> eigen: cv2eigen() eigen -> cv: eigen2cv() 需要引入 : #include <opencv2/core/eigen.hpp> 官方文档:https:/...