voidcv::drawContours( cv::InputOutputArray image,conststd::vector<std::vector<cv::Point>>& contours,intcontourIdx,constcv::Scalar& color,intthickness =1,intlineType =8,constcv::Mat& hierarchy = cv::Mat(),intmaxLevel = INT_MAX, cv::Point offset = cv::Point() ); 参数: image: 输入...
通过试验发现用这种方式表示的轮廓不可以通过drawContours()绘制出检测到的轮廓。 CV_CHAIN_APPROX_NONE 是将链码编码中的所有点转换为点,也就是参数contours中的每个轮廓是用构成该轮廓的所有像素点表示的。 CV_CHAIN_APPROX_NONE是输出多边形顶点的序列,也就是说参数contours中的每个轮廓是用该轮廓的所有顶点表示的。
如果设为cv2.CHAIN_APPROX_NONE,,表示边界所有点都会被储存;而如果设为cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 会压缩轮廓,将轮廓上冗余点去掉,比如说四边形就会只储存四个角点。 函数cv2.drawContours()被用来绘制轮廓。第一个参数是一张图片,可以是原图或者其他。第二个参数是轮廓,也可以说是cv2.findContours()找出来的点集,一...
drawContours()函数用于绘制轮廓,Image为目标图像,Contours为找到的轮廓的合集,k为第几个轮廓(如果为负值则绘制全部轮廓),Scalar(255,0,0)决定了绘制的颜色,需要注意的地方是,如果Scalar为三个颜色的话,那么目标图像需要是三通道才可以,最后一个参数为线条宽度,如果为CV_FILLED的话则填充轮廓。 以上并不是drawContour...
图像轮廓轮廓识别和绘制主要使用Opencv的两个函数,findContours()和drawContours()组成,他们的工作机制是,前一个函数在经过二值化以后的图像中搜寻轮廓点,把轮廓点集保存在contours中,把层次关系保存在hierarchy中,这个两个参数的组成,我们后面详细说明。 图像绘制的流程为: ...
第六个参数:Point偏移量,所有的轮廓信息相对于原始图像对应点的偏移量,相当于在每一个检测出的轮廓点上加上该偏移量,并且Point还可以是负值! 函数:drawContours drawContours(Matimage,List<MatOfPoint>contours,intcontourIdx,Scalarcolor,intthickness,intlineType,Mathierarchy,intmaxLevel,Pointoffset) ...
参数值(method的参数) image=cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset) image:被绘制轮廓的原始图像,可以是多通道图像; contours:findContours()方法得出的轮廓列表; contourIdx:绘制轮廓的索引,若为-1则绘制所有轮廓; ...
drawContours(imageContours, contours, -1, Scalar(255)); imshow("Contours Image", imageContours);//轮廓 imshow("Point of Contours", Contours);//向量contours内保存的所有轮廓点 waitKey(0); } < 4 method 参数对比 4.1 CHAIN_APPROX_NONE 保存物体所有连续的轮廓点到contours向量内 ...
void drawContours(InputOutputArrayimage, InputArrayOfArrayscontours, intcontourIdx, const Scalar&color, intthickness=1, intlineType=8,InputArrayhierarchy=noArray(),intmaxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() ) 函数参数: image – 用以绘制轮廓的目标图像。