4>d:\opencv\opencv4.2.0\sources\modules\dnn\src\cuda\grid_stride_range.hpp(16): error C2912: 锟斤拷式专锟矫伙拷锟斤拷锟斤拷unsigned int cv::dnn::cuda4dnn::csl::device::detail::getGridDim<0>(void)锟斤拷锟斤拷锟角猴拷锟斤拷模锟斤拷锟阶拷没锟? 4>d:\opencv\opencv4.2.0\sources\modules...
OpenCV-DNN模块为3.x开始加入OpenCV的推理引擎,前后端分离,且后端支持CPU,GPU和部分NPU。不仅作为一个C++图像处理库,也能作为深度学习的推理引擎。 1.安装CUDA & CUDNN & VS2019 此处下载CUDA ; 此处下载CuDNN,注意Opencv4.6.0对应8.2.0+ cuDNN版本; 安装CUDA及CuDNN; 此处下载CUDA samples ,用VS运行其中的D...
3、勾选BUILD_opencv_world、WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,再次点击configure: 4、configure之后会报错,找到CUDA_ARCH_BIN,根据https://developer.nvidia.com/cuda-gpus此网站找到自己显卡的算力填入(我的显卡是1080ti,算力为6.1),并且勾选CUDA_FAST_MATH,将OpenCV_GENERATE_SETUPVARS的...
在这里插入图片描述 三、用CMake编译opencv_contrib 1. 在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾;BUILD_DOCS、BUILD_EXAMPLES、BUILD_PACKAGE、BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_python不打勾(可以不要这部分); 在这里插入图...
重新编译 OpenCV,开启 CUDA 我的配置 Win10 + Python3.8 + cuda11.1 + cudnn8.1 重编译流程 参考博客:https://blog.csdn.net/hitpisces/article/details/104266030 下载OpenCV 和 OpenCV-contrib OpenCV 链接:https://github.com/opencv/opencv OpenCV-contrib 链接:https://github.com/opencv/opencv_contrib ...
接下来添加CUDA的设置,首先选择WITH_CUDA,如下图所示: 然后选择OPENCV_DNN_CUDA,此处还可以选择OPENCV_DNN_OPENVINO等不同的模型部署,如下图所示: 最后选择ENABLE_FAST_MATH 此处为了让生成的依赖库文件都集成在一个文件中,方便后面使用,所以此处可以选择BUILD_opencv_world,如果不选择,生成的 ...
打开CMake,选择源码路径,以及生成路径,选择对应VS版本。开始第一次Configue。 其中会下载一些第三方文件,可以自行下载,否则速度较慢。第一次configure完成之后,勾选BUILD_opencv_world. 以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。
net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA) 这两句也可以正常使用了。通过本人的实测使用CUDA版本加速OpenCV-Python速度提高了约40%,效果还是可以的。好的今天就先介绍到这里,有问题欢迎讨论。
dnn:支持深度学习模型的加载和推理。 highgui:提供了简单的GUI交互界面,如显示图像和视频、接收用户输入等。 4.3、CUDA加速模块 CUDA 是显卡制造商 NVIDIA 推出的通用计算语言,在cv3中有大量的模块已经被移植到了CUDA 语言: 1)cuda/,CUDA-加速的计算机视觉算法,包括数据结构 cuda::GpuMat、 基于cuda的相机标定及三维...
在编译支持 NVIDIA GPU 的 OpenCV 的“dnn”模块时,我们需要确定我们的 NVIDIA GPU 架构版本: 1、当我们在下一节的 cmake 命令中设置 CUDA_ARCH_BIN 变量时,这个版本号是必需的。2、NVIDIA GPU 架构版本取决于您使用的 GPU,因此请确保提前了解...