cv::divide()是 OpenCV 中用于执行数组或标量的逐元素除法操作的函数。它允许对矩阵进行元素级的除法操作,支持两种使用方式:矩阵与矩阵之间的除法,或矩阵与标量之间的除法。 1. 函数定义 voidcv::divide(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,doublescale=1,intdtype=-1); 参数: src1(InputArray)...
dst = cv2.divide( scale, src2[, dst[, dtype]] ):第1个位置参数为数值类型,第2个位置参数为图像对象,dst=saturate(scale/src2)。 如果是uint8等整数类型的除法,运算后的结果会做四舍五入取整。divide()除法也遵守“饱和运算规则”。 下面的例子分别用lena.jpg和opencv-logo.png互相作为除数和被除数计算...
图像像素乘法运算【cv.multiply】,由于保证不越界,因此相乘大于255的值最后的值都是255,如果三通道都是255就是白色,由于复制图片的颜色是(110,0,250),所以除黑色外的颜色就是(255,0,255); 图像像素除法运算【cv.divide】,由于保证不越界,同时元素的dtype=np.uint8,所以原图像除以(110,0,250),所有元素值都基...
图像像素乘法运算【cv.multiply】,由于保证不越界,因此相乘大于255的值最后的值都是255,如果三通道都是255就是白色,由于复制图片的颜色是(110,0,250),所以除黑色外的颜色就是(255,0,255); 图像像素除法运算【cv.divide】,由于保证不越界,同时元素的dtype=np.uint8,所以原图像除以(110,0,250),所有元素值都基...
OpenCV-除法运算cv::divide 函数原型 void divide(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,double scale = 1, int dtype = -1);void divide(double scale, InputArray src2,OutputArray dst, int dtype = -1); 参数说明 divide有两个重载函数,主要介绍第一个。第一个是scale*X/Y,第二个是...
相除:divide() 原理就是:通过获取两张(一次只能是两张)个图片的同一个位置的色素值来实现运算。 运算的要求:两张图片的shape要一样。 例图: 代码: AI检测代码解析 import cv2 as cv #导入cv模块 import numpy as np #np科学计数的包,通过numpy对数据进行处理 ...
divide(img2[0,100], img1[0,100])) if __name__ == "__main__": sums_divide() 2.4.2 测试结果 2.5 注意 注意: OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算,而Numpy加法是模运算。 保证不越界,cv.add、cv.subtract、cv.multiply、cv.divide取值范围 [0,255]。 3. 图像像素运算 ...
在OpenCV中,cv::divide函数接受两个输入矩阵,将它们逐元素相除,并返回一个输出矩阵。 下面是cv::divide函数的语法: cv::divide(src1, src2, dst[, scale[, dtype]]) 其中: - src1:第一个输入矩阵。 - src2:第二个输入矩阵。 - dst:输出矩阵,与src1和src2有相同的大小和类型。 - scale:可选参数,...
除法使用divide,结果如下: 2.3 了解图像的均值与方差 图片之间的像素均值可以得到当前图片的整体色彩偏亮或者偏暗,值越小那么该值就越暗,值越高则反之更亮。均值使用方法mean计算。mean接收一个图片数据,返回一个均值结果。现在我用前面几个小点提到的1bit3图片作为均值获取,改图片是属于偏亮的图片,代码如下: ...
voiddivide(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1); voiddivide(double scale, InputArray src2, OutputArray dst, int dtype=-1); voidscaleAdd(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst); ...