imshow("maomi2",image2); //调整指定为CV_WINDOW_NORMAL的窗口大小 resizeWindow("maomi1",512,512); //在指定区域显示内容 displayOverlay("maomi2","Overlay",0); displayStatusBar("maomi2","Overlay",0); waitKey(0); //销毁指定名称的窗口 destroyWindow("maomi1"); destroyWindow("maomi2"); /...
opencv2/opencv.hpp"int main(){ cv::Mat img = cv::imread("src.jpg"); //图像读取 cv::imshow("测试图像显示", img); //图像显示 cv::waitKey(0); //等待读者操作 cv::destroyWindow("测试图像显示"); //窗口对象销毁} 执行如下的代码编译命令：g++ OpenCVTestDemo.cpp...
拷贝完成,如图所示 由此,out目录暂时先不用管了,接下来我们来重点关注刚刚提到的和out同级别的另一个目录CMakeProject1 在CMakeProject1目录下默认有三个文件:XX.h、XX.cpp和CMakeLists.txt文件 点开CMakeLists.txt文件,加入如下代码(路径根据opencv sdk安装位置自行更改) #指定要引用的dll库的头文件所在路径 in...
6. minMaxLoc(cvMinMaxLoc):finds the global minimum andmaximum in a whole array or sub-array; 7. namedWindow(cvNamedWindow):creates a window; 8. destroyWindow(cvDestroyWindow):destroys a window; 9. destroyAllWindows(cvDestroyAllWindows):destroys all of the HighGUIwindows; 10. imwrite(cvSaveImage):s...
矩阵的display,可以将8U的矩阵当作图像显示出来(实际上16U也可以)。直接使用imshow()即可,类似C API中的cvImageShow(). cv::Mat k(500,500,CV_8UC1,128); cv::imshow("k display",k); cv::waitKey(0); cv::destroyWindow("k display"); ...
cv2.destroyWindow(winname) #销毁某个窗口 cv2.destroyAllWindows() #销毁所有窗口 3、图片的常用属性的获取 img.shape #打印图片的高、宽和通道数 img.size #打印图片的像素数目 img.dtype #打印图片的格式 4、选取感兴趣的矩形区域(ROI) 一张图片它的某个像素点可以用 img[x, y, c]表示(x,y为坐标,...
#OpenCV库引入importcv2img=cv2.imread("src.jpg",1)#图像读取cv2.imshow("Image Read",img)#图像显示cv2.waitKey(0)#等待读者操作cv2.destroyWindow("Image Read")#窗口对象销毁 如果在目录中没有图像文件src.jpg,则图像读取会失败,返回为None,代码调试时可以查看变量的值,如图2.1所示。
cv::waitKey(0); //等待读者操作 cv::destroyWindow("测试图像显示"); //窗口对象销毁 } 选择项目,点击右键“生成”,编译项目,编译完成结果如图1.14所示。 图1.14 编译没有出错,此时可以点击图1.14中的“本地Windows调试器”或者按下F5,运行项目。如果读者没有做额外的配置,此时运行项目会弹出图1.15所示的错误...
cv::destroyWindow(“video test”); capture.release(); return 0; } 示例代码2 #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main(int argc,char* argv[]) { cv::VideoCapture capture(argv[1]); ...
其形式如下:cv2.imshow(winname, mat)1参数意义如下:1. winame:一个字符串，表示创建的窗口名字，每一个窗口必须有一个唯一的名字； 2. mat:是一个图片矩阵，numpy.ndarray类型123在图片显示的过程中，通常会伴随几个其他的函数，他们分别是:cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()cv2.destroyWindow()cv2....