DCT又称离散余弦变换,是一种块变换方式,只使用余弦函数来表达信号,与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩,通过将图像分成大小相等(一般为8*8)的块,利用DCT对其进行变换,得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的空间相关性,DCT可以大大减小这些相关性,使图像能量集中在左上角区域,从而利于数据压缩。变换...
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Static DCT_INVERSE := OpenCV.DFT_INVERSE Static DCT_ROWS := OpenCV.DFT_ROWS; BorderTypes Static BORDER_CONSTANT := 0 Static BORDER_REPLICATE := 1 Static BORDER_REFLECT := 2 Static BORDER_WRAP := 3 Static BORDER_REFLECT_101 := 4
虽然该函数不能直接用于估计离散余弦变换(DCT)的最优向量大小(因为当前的 DCT 实现仅支持偶数大小的向量),但可以通过 getOptimalDFTSize((vecsize+1)/2)*2 来间接处理。 (7)优化原理: 数组大小为 2 的幂(2、4、8、16、32,...)时处理速度最快。此外,大小为 2、3 和 5 的乘积的数组(例如 300 = 5 ...
OpenCV中dct() 在OpenCV中有专门进行离散余弦变换的函数dct()。 dct()函数执行1D或2D浮点数组的正向或反向离散余弦变换(DCT): N个元素的一维向量的正余弦变换: 该函数通过查看输入数组的标志和大小来选择操作模式: 如果(flags&DCT_INVERSE)== 0,则函数执行向前的1D或2D变换。否则是一个逆1D或2D变换。
离散余弦变换 定义 用于实信号的频域分析 DCT 变换的由来 cv2.dct() 计算矩阵的离散余弦变换 函数使用 该函数根据flags参数的值执行离散余弦变换或离散余弦逆变换。源矩阵src必须是一维或二维的,并且尺寸应该是偶数(如果需要,可以填充矩阵)。结果矩阵dst将具有与src相同的类型和尺寸。参数flags是一个位域值,可以设置...
void Test_DCT();//计算DCT变换 void Test_Rand();//生成随机数 void Test_SeqSort();//二维序列排序 int main(void) { Test_Multiply(); Test_cvGetRawData(); Test_DCT(); Test_Rand(); Test_SeqSort(); return 0; } /*矩阵乘法*/
大部分图像是平坦区域和内容变换缓慢的区域,即大部分是直流和低频,高频比较少,所以适当的变换可以使图像能量在空间域的分散分布转换为在变换域的相对集中分布,以达到去除冗余的目的,结合量化,“z”扫描和熵编码等其他编码技术,可以获得对图像信息的有效压缩。 DCT变换的基本思路是将图像分解为 ...
OpenCV 支持两种不同形式的霍夫变换:标准霍夫变换(SHT),累计概率霍夫变换(PPHT)—— 减少计算时间 霍夫圆变换 #include <cv.h>#include<highgui.h>#include<math.h>intmain(intargc,char**argv) { IplImage* img=cvLoadImage("circle.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); ...
1、第6章 图像变换本章各小节目录概述卷积梯度和Sobel导数拉普拉斯变换Canny算子霍夫变换重映射拉伸、收缩、扭曲和旋转CartToPolar与PolarToCartLogPolar离散傅里叶变换(DFT)离散余弦变换(DCT)积分图像距离变换直方图均衡化概述第5章介绍了许多类型的图像处理方法。迄今为止,所介绍的大多数操作都用于增强、修改或者“处理”...