在这里,DC系数幅度最大。以DC系数为出发点向下,向右的其他DCT系数,离DC分量越远,频率越高,幅度值越小。即图像信息的大部分集中于直流系数及其附近的低频频谱上,离DC系数越来越远的高频频谱几乎不含图像信息,甚至于只含杂波。DCT本身虽然没有压缩做用,却为以后压缩时的取舍奠定了必不可少的基础。 3、量化 量化...
一种为函数dct2( ), 使用函数dct2,该函数用一个基于FFT的算法来提高当输入较大的方阵时的计算速度。 另一种为函数dctmtx( ), 使用由dctmtx函数返回的DCT变换矩阵,这种方法较适合于较小的输入方阵(例如8×8或16×16)。 1. 函数:dct2( ) 实现图像的二维离散余弦变换。调用格式为: B = dct2(A) B = ...
opencv-DCT离散余弦变换 原理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85299446 数字图像都是实数矩阵,因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT) 离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性,左上方称为低频数据,右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。因此也...
对图像处理经常用到DCT, Python下有很多带有DCT算法包, 这里使用OpenCV的DCT做变换, 并简单置0部分数据, 再查看反变换图像的效果. import numpy as np import cv2 # from matplotlib import pyplot as plt y = cv2.imread('window.bmp', 0) # print(y.shape) cv2.imshow("gray",y) y1 = y.astype(np...
第一种是利用公式做计算，而第二种是第一种使用mask来计算的简化版本。需要计算的像素对准掩膜矩阵的...
OpenCV中dct()在OpenCV中有专门进⾏离散余弦变换的函数dct()。dct()函数执⾏1D或2D浮点数组的正向或反向离散余弦变换（DCT）：N个元素的⼀维向量的正余弦变换：该函数通过查看输⼊数组的标志和⼤⼩来选择操作模式：如果（flags＆DCT_INVERSE）== 0，则函数执⾏向前的1D或2D变换。否则是⼀个逆1D或...
OpenCV中dct() 在OpenCV中有专门进行离散余弦变换的函数dct()。 dct()函数执行1D或2D浮点数组的正向或反向离散余弦变换(DCT): N个元素的一维向量的正余弦变换: 该函数通过查看输入数组的标志和大小来选择操作模式: 如果(flags&DCT_INVERSE)== 0,则函数执行向前的1D或2D变换。否则是一个逆1D或2D变换。
在opencv c++中,离散余弦变换可以通过dct函数来实现。该函数接受一个输入图像矩阵,并返回其离散余弦变换的结果。我们可以通过简单的代码实现对图像的离散余弦变换,并对变换后的频域图像进行分析和处理。以下是一个简单的离散余弦变换的示例代码: ``` Mat image = imread("input.jpg", 0); // 读入灰度图像 Mat ...
使用JAVA+OpenCV实现基于离散余弦变换(DCT)的水印编码/解码功能,将水印隐藏到图像中,从而可以达到类似版权保护的要求。 实现效果示例 分别列出来输入图像、输出图像、隐藏水印。 请注意本例使用的图像由于背景色是纯白,那么输出图像在尽可能放大之后会有一些噪点,特此说明。 基于离散余弦变换(DCT)的水印...
怎么利用opencv对一张图进行dct变换 opencv图像几何变换,1.几何变换的实际意义从线性代数角度来看,在一个向量[x,y]前面乘以一个矩阵其本质上,是将向量[x,y]转换到[a1,b1],[a2,b2]的坐标系中,即实现向量[x,y]的位移2.扩展缩放opencv提供cv2.resize(图形文件,(x方向长度