cv2.VideoCapture(camera_number + cv2.CAP_DSHOW) 是OpenCV在Windows平台下用于指定使用DirectShow作为视频捕获后端的一种方式。这里的 cv2.CAP_DSHOW 是一个常量,表示使用DirectShow(DirectX Show)技术来访问和控制摄像头。 cv2.CAP_DSHOW 参数含义: 当你将 cv2.CAP_DSHOW 与摄像头编号相加时,实际上是告诉OpenCV使用...
参数1:打开前置摄像头参数是0,打开后置摄像头参数是1,如果多个摄像头,需要测试2,3其他参数,参数是视频文件路径则打开视频,如cap = cv2.VideoCapture(“../test.avi”) 参数2: ***设置cv2.CAP_DSHOW参数初始化摄像头,否则无法使用更高分辨率 ***(win7需要使用cv2.CAP_DSHOW的方式初始化摄像头开始录屏,默认的...
import cv2 # cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #cv2.namedWindow('v',0) cap=cv2.VideoCapture('./good plmm.flv') cap.set(10,200) face_cascade=cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade=cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_eye.xml") smile_cascade=cv2.Ca...
importcv2#创建摄像头使用对象,第一个参数0为当前的第一个摄像头,第二个参数可省略,为摄像头展示模式cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)while(True):#循环读取摄像头的内容,ret为成功与否,frame为图像流ret,frame = cap.read()#逐帧播放摄像头捕捉内容cv2.imshow("camera",frame)ifcv2.waitKey(5) ...
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_MSMF)#打开内置摄像机,CAP_DSHOW很慢,CAP_MSMF在未设置OPENCV_VIDEOIO_MSMF_ENABLE_HW_TRANSFORMS时打开很慢 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,1080) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,3840)
importcv2# 导入OpenCV库,用于图像处理defvideo_demo():capture=cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)# 创建一个VideoCapture对象,参数0代表计算机的内置摄像头while(True):# 创建一个无限循环,用于不断从摄像头读取帧ret,frame=capture.read()# 调用capture.read()方法读取一帧,ret是一个布尔值,表示是否读取成功,fr...
1.问题见下图：图像呈灰色，网格化，过一会程序报错卡死。opencv是4.x版本，python3.7。同样的代码，在另一台机器的正常，这个本有点旧了，13年的机器。用qq视频测试，正常，所以不是硬件问题。2.解决办法：给cap = cv2.VideoCapture(0)加个参数，cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)DSHOW，即DirectShow...
用cv2抓取本机摄像头,并且窗口预览,并用ffmpeg,udp协议进行推流,延时在1秒左右。 import time import cv2 import ffmpeg import numpyas np cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS,16) width =640 height =480 video_format ="h264" ...
OpenCV类常数部分改自河许人的CV2类,如果更新内容无法正常调用,请将源码覆盖至CV2.ahk中。图像裁剪部分参考dbgba重写。 8.20+更新:边缘检测模块初步完成。引入部分C++函数。 ; …
cv2.CAP_DSHOW是我很久之前做另一个项目的时候碰到的问题,当时代码在我的电脑上跑的好好的,但是到甲方的电脑上直接闪退,抓了下输出发现摄像头没有抓到画面,当时我的是win10的系统,甲方的电脑很老了,不记得是xp还是win7,然后发现了cv2.CAP_DSHOW这个坑,说的是opencv更新后很多老的东西不兼容,这个时候就得用cv2...