HSV,H(Hue)是色调,S(Saturation)是饱和度,V(Value)表示黑暗的程度(或光谱另一端的明亮程度)。 OpenCV中用于转换图像色彩空间的函数是cvtColor(),其语法格式如下: imggray = cv2.cvtColor(src, code) imggray:转换后的图像 src:转换前的初始图像 code:色彩空间转换码 转换码有以下几种:cv2.COLOR_GRAY2BGR(...
这一步使用cvConvertScale(hsv_im,hsv_im_float,1/255),然后调用cvCvtColor(hsv_im_float,hsv_im,CV_BGR2HSV)即可得到正确的HSV值,但HSV值与matlab有一定误差,原因不明。 cvtColor(temp,tempGray,CV_BGR2GRAY);
使用cv.cvtColor 将原图转换为 YCrCb 类型; 显示YCrCb 类型图像。 import cv2 as cv def color_space_demo(): img = cv.imread('./images/butterfly.jpg') cv.imshow('Original Image', img) hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow('HSV Image', hsv) ycrcb = cv.cvtColor(img, cv...
void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 1. 参数介绍: const CvArr* src: 输入图像 1. CvArr* dst: 输出图像(输出图像必须和输入图像的size,颜色位深度,通道一致) 1. int code: 要转换的颜色空间,可取自宏:CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图,CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV...
import cv2 as cv # 读取XYZ图像 img_xyz = cv.imread("image.jpg") #将XYZ图像转换为RGB图像 img_rgb = cv.cvtColor(img_xyz, cv.COLOR_XYZ2BGR) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. (2)CMYK色彩空间 青色(Cyan)、品红(Magenta)、黄色(Yellow)加上黑色(Key)四种基本颜色的不同组合来表示颜色。主要用于印...
importcv2 as cvimportnumpy as np cap=cv.VideoCapture(0)while(1):#读取帧_, frame =cap.read()#转换颜色空间 BGR 到 HSVhsv =cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)#定义HSV中蓝色的范围lower_blue = np.array([110,50,50]) upper_blue= np.array([130,255,255])#设置HSV的阈值使得只取蓝色mas...
hsv= cv.cvtColor(blur2, cv.COLOR_BGR2HSV) 这个操作看似很小,但当我们尝试找到要提取的阈值或像素范围时,它会使我们的工作变得更加简单。 接下来是“颜色分割”的最重要一步,即“阈值分割”。这里我们将确定要提取的所有像素的阈值。使用OpenCV进行颜色分割中最重要步骤——阈...
cv::cvtColor(dark, darkLAB, cv::COLOR_BGR2LAB); 图3:LAB颜色空间中的亮度(L)和颜色分量(A,B)。 建议 从图中可以很明显地看出,照度的变化主要影响了L分量。 包含颜色信息的A和B组件没有发生大的变化。 在B分量中绿色,橙色和红色的相应值(A分量的极值)不变,在蓝色分量中蓝色和黄色(B分量的极值)的相...
二、BGR转换成其他色彩空间 import cv2 as cv def color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray",gray) hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv",hsv) yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV) ...
using namespace cv; int main() { auto imgpath = "image/lena.jpg"; // 读取彩色图片 Mat src = imread(imgpath, IMREAD_COLOR); if (src.empty()) { return -1; } vector<Mat> bgr_planes; // 图像RGB颜色通道分离 split(src, bgr_planes); ...