播放与进度控制里主要用到 VideoCapture类里的get()函数,和创建控制条的createTrackbar()函数,get()函数用于获取视频的帧数、帧率等信息,了解get函数的参数含义即可,像get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)用于获取总帧数,get(CV_CAP_PROP_FPS)用于获取帧率等。 控制条作为Opencv中一个重要的用户和图像传参、交互的工具,...
(int)capture.get( cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH ), (int)capture.get( cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ) ); cv::VideoWriter writer; writer.open( "output-log-polar.mp4", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, size ); // 帧率不为零,才能正常输出视频。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
cap = cv2.VideoCapture(videoPath) # 判断是否正常打开 ret = cap.isOpened() # 循环读取视频帧 while ret: # 获取当前视频帧位置 now_fps = cap.get(1) # 设置每 10 帧输出一次 if (now_fps % 10 != 0): # 跳帧 ret = cap.grab() continue print("——— read fps", now_fps) # 是否截...
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 当前位置(单位:帧数,从0开始计) CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 当前位置(单位:比率, 0表示开始,1表示结尾) CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 帧宽度 CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 帧高度 CV_CAP_PROP_FPS 帧速率 CV_CAP_PROP_FOURCC 4-字符表示的视频编码(如:’M‘, ’J‘, ’P‘, ’...
double rate = capture.get(cv::CAP_PROP_FPS); bool stop(false); cv::Mat frame; // 当前视频帧 cv::namedWindow("Extracted Frame"); // 根据帧速率计算帧之间的等待时间 int delay = 1000/rate; while(!stop){ // 读取下一帧(如果有) ...
OpenCV 函数cv::Laplacian计算图像的拉普拉斯算子。 它与cv::Sobel函数非常相似。 实际上,它使用相同的基本函数cv::getDerivKernels以获得其核矩阵。 唯一的区别是没有导数阶参数,因为根据定义,这些参数是二阶导数。 对于此运算符,我们将创建一个简单的类,该类将封装一些与 Laplacian 相关的有用操作。 基本方法是...
// Get frames per second (fps)doublefps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); // Set up output videoVideoWriterout("video_out.avi", CV_FOURCC('M','J','P','G'), fps,Size(2* w, h)); 第二步:读取第一帧并将其转换为灰度图 对于视频稳定,我们需...
constdoubleFPS=cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);std::cout<<"fps: "<<FPS<<std::endl; 可以得到: 代码语言:javascript 复制 $ fps:2000 用ffprobe对视频进行分析,可以得到: 代码语言:javascript 复制 代码语言:javascript 复制 codec_name=h264r_frame_rate=30/1avg_frame_rate=0/0…… ...
解决方案首先尝试打开视频并检查是否成功打开，如下所示：