VS11 Win64,然后点击Finish 3.为了加快编译,可以将CUDA_ARCH_BIN中的数字设置为目标GPU的Compute Capability。比如本机显卡为GF840m,将CUDA_ARCH_BIN设置为3.0、3.5、5.0,CUDA_ARCH_PTX为5.0。并确定WITH_CUDA 选项已被勾选。 再次点击Configure按钮完成配置(注意这里要再Conf
ll /usr/local/cuda可以查看 cuda 是谁的软链接 CUDA_ARCH_BIN CUDA_ARCH_PTX 都是 8.7 python3 支持的话,请使用which python3和ll /usr/bin/python3找到是哪个 python3, 从而 获得 OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH 路径。 当前操作主要是网络问题可能会报错,请使用梯子 https://www.cnblogs.com/odesey/p/17...
CUDA_ARCH_PTX 中间代码一般使用得少,如3080显卡可以保持 CUDA_ARCH_PTX ="" 4. 关于OpenCV编译选项的一些说明# 详细可以看: CMake编译opencv各选项的含义 官方配置教程 二、安装过程说明# 以下只叙述流程,详细的步骤请参考文末Dockerfile 1. NVIDIA-Driver、CUDA、Cudnn安装# 这部分是常识,这里不做赘述 2. ...
原因在于其统一的开发套件(CUDA Toolkit, NVIDIA GPU Computing SDK以及NSight等等)、非常丰富的库(cuFFT, cuBLAS, cuSPARSE, cuRAND, NPP, Thrust)以及NVCC(NVIDIA的CUDA编译器)所具备的PTX(一种SSA中间表示,为不同的NVIDIA GPU设备提供一套统一的静态ISA)代码生成、离线编译等更成熟的编译器特性。相比之下,使用Ope...
set(__cuda_arch_ptx "") if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi") set(__cuda_arch_bin "2.0 2.1(2.0)") elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler") if(${CUDA_VERSION} VERSION_LESS "5.0") set(__cuda_arch_bin "3.0") else() set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5") endif() elseif(CUDA_GENERATI...
在为Docker构建镜像时,如果OpenCV cmake找不到CUDA,这可能是因为缺少必要的依赖或配置不正确。下面是一些解决该问题的步骤和建议: 1. 确保CUDA已正确安装:CUDA是用于GPU...
-DCUDA_ARCH_PTX=7.2 \ -DWITH_CUDA=1 \ -DENABLE_FAST_MATH=1 \ -DCUDA_FAST_MATH=1 \ -DWITH_CUBLAS=1 \ -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1 \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.5.3/modules \ .. 进行make,然后等,大概2-3个小时 ...
-D CUDA_ARCH_BIN=5.3 \ -D CUDA_ARCH_PTX=""\ -D WITH_CUDNN=ON \ -D WITH_CUBLAS=ON \ -D ENABLE_FAST_MATH=ON \ -D CUDA_FAST_MATH=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D WITH_QT=OFF \ -D WITH_OPENMP=ON \ ...
将头文件cuda_fp16.h添加至 opencv\modules\cudev\include\opencv2\cudev\common.hpp #include <cuda_fp16.h> 编译源码 mkdir release cd release/ cmake -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN="7.2" -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -D CUDA_ARCH_PTX="" -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_LIBV4L...
-- NVIDIA CUDA: YES (ver 11.6, CUFFT CUBLAS) -- NVIDIA GPU arch: 61 -- NVIDIA PTX archs: -- -- cuDNN: YES (ver 8.3.2) ... -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/j/opencv/build ...