NVIDIA显卡对应opencv的CUDA_ARCH_BIN算力值,台式机显卡显卡计算能力GeForceRTX40908.9GeForceRTX40808.9GeForceRTX4070Ti8.9GeForceRTX3090钛8.6GeForceRTX30908.6GeForceRTX3080钛8.6GeForceRTX30808.6GeForceRTX3070Ti8.6GeForceRTX30708.6Geforce
-D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D WITH_CUBLAS=1 \ -D WITH_CUDA=ON \ -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF \ -D WITH_CUDNN=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \ -D WITH_V4L=ON \ -D WITH_QT=OFF \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D WITH_GSTREAMER=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKG...
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.1.1/modules -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=6.1-DBUILD_opencv_cudaoptflow=ON .. 以下是转载: 安装CUDA和OpenCV需要按照以下步骤进行操作: 首先安装英伟达驱动并下载CUDA和CUDNN。
jetson 除了网址可以去查:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute,也可以使用 jtop 查询 CUDA_ARCH_BIN。 Configure, 在 build 目录内 sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.9.0/modules \ -D...
1、当我们在下一节的 cmake 命令中设置 CUDA_ARCH_BIN 变量时,这个版本号是必需的。2、NVIDIA GPU 架构版本取决于您使用的 GPU,因此请确保提前了解您的 GPU 型号。3、未能正确设置 CUDA_ARCH_BIN 变量可能导致 OpenCV 仍在编译但无法使用 GPU ...
在C:\opencv\build\bin\Debug目录下,执行任何一个.exe程序 1.2 在ubuntu上安装OpenCV nvidia-smi查看cuda工具包安装以及NVIDIA设备驱动程序 github.com/opencv/openc 下载最新版本OpenCV的源代码 github.com/opencv/openc 下载额外模组 确定cuda架构版本 CUDA_ARCH_BIN 是正确的CUDA架构编译二进制文件的标志。使用nvidi...
查看agx orin nx 的 CUDA_ARCH_BIN 为 8.7。 jetson 除了网址可以去查:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute ,也可以使用 jtop 查询 CUDA_ARCH_BIN。 Configure, 在 build 目录内 sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_...
以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。 勾选WITH_CUDA。 进行第二次Configure,Configure完成之后可能会报错,此时不管他,根据GPU算力表选择合适的CUDA_ARCH_BIN值,如我的是RTX2080Ti,则将CUDA_ARCH_BIN其余值删除,只留下7.5。然后勾选CUDA_FAST_MATH,点击Configure。
(7)搜索 cuda_ar,在CUDA_ARCH_BIN填入自己的显卡gpu算力,不知道的可进入网址查询,我的为6.1。 (显卡gpu算力查询网址见资料) (8)搜索 fast,勾选CUDA_FAST_MATH 和 ENABLE_FAST_MAT (9)搜索 type,将CMAKE_CONFIGURATION_TYPES的DEBUG删除,只保留Release ...
我们还将下载 OpenCV 的额外模块 (CMake flag -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH) 存储库。需要这些模块才能将 CUDA 功能与 OpenCV 一起使用。 ＄ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 2.确定CUDA架构版本 CMake 需要 CUDA_ARCH_BIN 设置一个标志才能使用正确的 CUDA 架构编译二进制文件。如果...