在python中就可以使用你编译的支持cuda的opencv。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_TBB=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_V4L=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDN...
ubuntu opencv cuda安装教程 1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网(http://opencv.org/downloads.html)下载linux版本的opencv压缩包,此处下载的opencv3.1版本的。 进入opencv下载的文件夹,解压 unzip opencv-3.1.0.zip 进入opencv-3.1.0目录,创建编译目录,编译,命令如下: cd ~/ opencv-3.1.0 mkdir release cd ...
一、环境 1.1 Ubuntu 18.04_x64 1.2 opencv_4.1.0 + opencv_contrib-4.1.0 1.3 python3.6 二、准备 2.1.更新下系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 1. 2. 3. 2.2 安装依赖包 # 因为安装 libjasper-dev 这个依赖包可能会出问题,所以先执行以下命令,在执行后续依赖包的安装 sudo add-apt-repos...
sudo apt-getupdate#识别显卡模型和推荐的驱动程序ubuntu-drivers devices#输入以下命令sudo apt install nvidia-390#一旦完成,即可重新启动系统nvidia-smi 2.cuda和cudnn安装 cuda 下载网址: sudochmoda+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run 安装sudo./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --no-opengl-libs 安装过程选...
首先检查自己当前的cuda driver,启动terminal输入 $ cat /proc/driver/nvidia/version 可查看到自己当前的cuda driver版本,如下 NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 450.57 Sun Jul 5 14:42:25 UTC 2020 GCC version: gcc version 9.3.0 (Ubuntu 9.3.0-10ubuntu2) ...
输入accept,同意协议后,按照提示进行安装,选择自定义安装,只选择 CUDA Toolkit 和相关库。 ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ ...
在上述命令的输出中检查 CUDA 版本。如下所示,我的 CUDA 版本为 12.2。 这意味着我们必须安装 CUDA 12.2 版本。 第3 步:安装必要的 Ubuntu 软件包(如果尚未安装) sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config ...
CUDA安装 NVIDIA显卡驱动安装 Ubuntu14.04默认安装的显卡驱动是nouveau,这个不适合。所以需要安装新的显卡驱动。这部分查看我的一篇博客 Ubuntu 14.10安装显卡驱动 ,方法是一样的。 CUDA6.5安装 从官网上下载对应的安装包,我这里下载的是cuda_6.5.14_linux_64.run。这个安装包里其实有三个部分,包括一个显卡驱动、CUD...
1. 安装Ubuntu系统 首先,确保您已经在您的机器上安装了Ubuntu系统。这里假设您已经有了Ubuntu的基础环境。 2. 安装CUDA工具包 您需要安装NVIDIA CUDA Toolkit,以便OpenCV能够利用GPU加速。可以从NVIDIA官网下载对应您系统和显卡型号的CUDA Toolkit。 以下是通过命令行安装CUDA Toolkit(以CUDA 11.x为例)的大致步骤(具体...