echo'export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}'>>~/.bashrcecho'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-12.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}'>>~/.bashrcecho'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda'>>~/.bashrc 将CUD...
安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 把此文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限:sudocp/usr/in...
二、单独使用Cuda API编程 利用Cuda Runtime API、Cuda Driver API实现一些操作的并行加速,使用过程需要管理CPU与GPU之间的数据传输,内核函数调用参数的设置,内核函数的优化等。 优点是处理过程受控于用户,用户可以实现更多的并行加速处理操作。 缺点是使用复杂,代码编写量较多,需要熟悉Cuda相关资料和API接口。下面是简单...
Python-OpenCV环境[如果安装python支持,否则可以跳过此步] 在安装目录:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6/中可以找到文件cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so,即为编译好的python3的opencv库。根据安装位置的不同和Python版本的不同文件名可能略有差异。将其链接到.../python/site-packages...
目标环境为ubuntu 22.04 LTS,opencv版本4.8.1。选用这一版本的考虑在于因为发论文的需要,选新的总应该不会错。但后期逐渐了解到,opencv 4.x后的版本加入了cuda模块,如果是安装在虚拟机环境下运行,后期会对CUDA模块安装产生影响。(CUDA,需要调用nvidia驱动,但nvidia驱动无法安装在虚拟机中)。
Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一、Ubuntu下配OpenCV 二、Ubuntu下配python-opencv 说明 上述一、二两种方式,配置OpenCV还是有区别的。按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全;“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用。
-D CUDA_ARCH_BIN=6.1 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=＄HOME/opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D HAVE_opencv_python3=ON .. 你应该有一个类似于以下的输出: ... -- The CXX compiler identification is GNU 9.4.0 ... -- Performing Test... ...
$ python3>> print("OpenCV + Ubuntu 18.04!")OpenCV + Ubuntu 18.04!>> quit() 这很简单,所以我们接下来继续在Ubuntu18.04上安装OpenCV。 在Ubuntu 18.04上安装OpenCV依赖项 所有步骤都将在终端/命令行中完成。 在我们开始之前,打开终端或通过SSH连接。从那里,我们需要使用apt-get软件包管理器刷新/升级预安装的...
在python中就可以使用你编译的支持cuda的opencv。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_TBB=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_V4L=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDN...