在python中就可以使用你编译的支持cuda的opencv。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_TBB=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_V4L=ON
echo'export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}'>>~/.bashrcecho'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-12.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}'>>~/.bashrcecho'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda'>>~/.bashrc 将CUD...
安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb 把此文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限:sudocp/usr/in...
Ubuntu16.04安装anaconda3++CUDA9.0+cuDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9.0 1. anaconda3安装 anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。可以帮助python开发者省去很多安装科学包的工作。下面我们就来简单介绍如何在Ubuntu16.04环境下安装Anac...心酸...
opencv GPU编解码 python opencv python cuda 安装顺序: Opencv 显卡驱动 CUDA10.2 cuDnn YOLOv3 1、Opencv3.2.0安装 搭建依赖环境 sudo apt-get install build-essential 1. 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev...
目标环境为ubuntu 22.04 LTS,opencv版本4.8.1。选用这一版本的考虑在于因为发论文的需要,选新的总应该不会错。但后期逐渐了解到,opencv 4.x后的版本加入了cuda模块,如果是安装在虚拟机环境下运行,后期会对CUDA模块安装产生影响。(CUDA,需要调用nvidia驱动,但nvidia驱动无法安装在虚拟机中)。
Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一、Ubuntu下配OpenCV 二、Ubuntu下配python-opencv 说明 上述一、二两种方式,配置OpenCV还是有区别的。按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全;“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用。
支持保存成run.sh,然后执行chmod +x run.sh,最后运行即可 其他依赖库,包括编译python sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen3-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev ...
Ubuntu18.04 配置 cuda和cudnn环境 第一步:下载显卡的驱动 点击打开“软件与更新”然后选中附加驱动,再选择合适的驱动(这里可以不用英伟达官方下载驱动程序) 选择驱动后,点击应用更改,它会自动安装,安装完毕后重启电脑显卡可生效,再再命令行里面输入nvidia-smi,然后验证显卡是否成功。 第二步:下载python环境包,anancond...