1、Cmake +msvc 测试 1、新建Qt项目 2、构建系统选择cmake 3、构建套件选择MSVC,下一步到完成 4、创建opencv_config.cmake 在自己指定的任意位置新建opencv_config.cmake文件(新建txt,修改txt的拓展名即可),该文件方便以后Qt导入,文件存放路径便于自己查找。 🎾 注意:路径中有空格的必须使用双引号,为避免意外,...
本次编译平台使用的是 Windows 11 系统,使用CMake-gui + VS2022进行源码编译,为了大家更好的复现该项目,此处罗列一下本文所使用的环境: CUDA: 12.2, cudnn: 8.9.3 Cmake: 3.28.0 Visual Studio 2022 关于以上环境的安装,大家可以查看网上相关文档自行安装即可。 1. 2 源码下载 接下来需要下载Ope...
5.2 测试CUDA加速 常见问题解决 本文将详细介绍在Windows环境下编译支持YOLO11开发的带CUDA的OpenCV。整个过程分为环境准备、源码下载、CMake配置、编译安装、验证测试五个步骤。[1] 1 环境准备 1.1 安装必要软件 CUDA Toolkit:下载与本机NVIDIA显卡驱动兼容的版本。 CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-...
找到最新的 Windows 版本,点击下载,例如:opencv-4.x.x-vc14_vc15.exe,这将是一个自解压文件。 下载完成后,双击opencv-4.x.x-vc14_vc15.exe文件,选择一个目录将其解压,例如:C:\,解压后,你会得到一个文件夹,如:C:\opencv\。 2. 安装CMake 下载并安装CMake(选择 Windows 64-bit 版本)。 安装完成后...
性能优化：许多函数都经过高度优化，可以利用硬件加速（例如Intel IPP,Intel TBB,OpenCL,CUDA等）来提高...
下面,我们将介绍如何在Windows环境下编译OpenCV以支持CUDA加速。 1. 准备环境 首先,确保你的Windows系统已经安装了以下组件: NVIDIA显卡,并安装了适当的CUDA工具包。CUDA版本应与你的显卡驱动兼容。通常,CUDA Toolkit是最新的稳定版本。 CMake,用于构建OpenCV项目。 Visual Studio,作为编译器。 OpenCV源代码,可以从...
1、下载CUDA安装包,当前版本为10.2,保证安装好。 2、下载TBB安装包,在release下找到tbb-2020.0-win.zip,解压后放到指定目录。 3、重启电脑后,打开CMake,按照之前流程准备好相关路径与文件,使Configure无错误。 4、勾选WITH_CUDA与WITH_TBB,并且使BUILD_CUDA_STUBS、BUILD_TBB不勾选,再次Configure。 4、... ...
到官网下载windows版本的vulkan,下载地址。 双击exe安装安装向导进行安装。 安装完成之后在安装目录的Bin文件下找到vkcude.exe这个文件,双击运行。 如果运行成功,说明硬件支持vulkan。 二、编译OpenCV 后面编译OpenCV的步骤和博客【OpenCV】Win10 CMake+Visual studio 2015+CUDA9.2源码编译OpenCV4.1.1-openvino+OpenCV-cont...
安装Windows 10系统。 安装NVIDIA显卡驱动,并确保显卡支持CUDA。 下载并安装CUDA Toolkit,确保安装路径中没有空格和特殊字符。 下载并安装CMake,这是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。 下载OpenCV源码,可以从OpenCV官方网站获取。 三、配置编译环境 解压OpenCV源码,并进入源码目录。 创建一个新的目录,用于...