从CMake的角度在Qt Creator中使用OpenCV CUDA,您可以按照以下步骤操作: 1. 确保已经安装了Qt Creator和OpenCV,并配置好了CUDA开发环境。 2. 创建一个...
下载安装完之后重启vs2017,发现上面菜单栏出现qt vs tools ,打开这个选项,点击qt versions,配置qt版本号和地址(如图)。 新建一个空项目,右击项目,生成依赖项-生成自定义,勾选cuda。 打开安装完的cmake,找到解压缩的opencv与opencv-contrib文件,下面标红的分别选择一下文件(就是自己解压缩的和新建的文件)。 点击co...
设置CUDA_TOOlKIT_ROOT_DIR路径为C:\Qt\mingw\bin 再次点击Configure按钮,无错误后 点击Generate。 3.2编译 a. Cmd命令 转到Generate到的目录(我的是如上图所示的D:\opencvMinGw) cdD:\opencvMinGw b. Cmd命令 编译文件 mingw32-make c. Cmd命令 编译INSTALL mingw32-make install 如下图所示: 3.3 编译和安装...
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencv...
CMAKE_BUILD_TYPE --> 下拉选中Release,(我们主要使用QT的Release)有需要Debug版本的可以再另外编译一个。 指定qmake路径, 名字填QT_MAKE_EXECUTABLE 类型选择FILEPATH 变量在你的qt安装目录的E:/Qt/Qt5.12.1/5.12.1/mingw73_64/bin/qmake.exe 再次点击Configure,然后点Generate ...
打开Cmake 点击configure后会有一个错误提示的话点确定即可。 点next. 完成后就开始编译了。 完成后开始配置红色区域的选项。 Many red lines will appear To the search field enter one by one: WITH_QT, WITH_TBB, WITH_IPP, WITH_CUDA, CMAKE_BUILD_TYPE WITH_QT - ...
在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ...
在国内环境下想要编译支持cuda的opencv肯定会由于某些限制导致在cmake的时候有些文件(face_landmark_model.dat,boostdesc_binboost_128.i 等文件)无法下载。这是导致后续无法make的关键,因此需要我们把这些缺失的文件根据其下载链接下载到本地(本地需要能够科学上网才能进行下载),再从本地上传到指定的文件夹中才可以。
cmake-gui .. AI代码助手复制代码 出现下面的界面,更改设置,把WITH-CUDA和BUILD_opencv_gpu选项去掉打钩,然后依次点Configure和Generate按钮生成Configure文件。 编译安装,这样就安装成功了。 makesudomakeinstall AI代码助手复制代码 环境变量 安装成功后还需要设置opencv的环境变量 ...
(1)运行cmake-gui—>填写opencv源码路径与编译后存放路径—>点击configure—>选择MinGw Makefiles和Specify native compilers。 从Qt的安装目录中选择编译器: (2)点击Finish会弹出错误窗体,关闭窗体,配置CMAKE_MAKE_PROGRAM为C:/Qt/Qt5.14.1/Tools/mingw730_64/bin/mingw32-make.exe。