在高山上使用CUDA编译OpenCV时出现链接错误,可能是由于以下原因导致的: 1. 缺少CUDA库:CUDA是用于GPU加速计算的平台,如果缺少相应的CUDA库,编译过程中会出现链接错误。解决方法...
编译参数设置错误:在编译OpenCV时,需要正确设置编译参数,以启用CUDA和FFMpeg支持。可以通过查看编译命令或配置文件来确认是否正确设置了相关参数。 解决这个问题的方法如下: 确认CUDA和FFMpeg的安装:首先,确认系统已正确安装了CUDA驱动和CUDA工具包,可以通过运行nvcc --version命令来检查CUDA的版本。然后,确认系统已正确...
CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED) 解决办法 先按照OpenCV安装时CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 报错处理方法的方法更改,但是依旧报错。 解决办法来自stackoverflow:Build OpenCV-4.0.0 with cuda 11 on Ubuntu 18.04 只需要在cmake命令中添加-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true这个未定义的变量即可。 更新时间:2021.07.21 ...
2 我们主要是参照opencv里的grabcut实现,为了更好的参数一些数据,我们最好编译自己的opencv版本,我是用的opencv-4.0.0-alpha,比较老的一个版本,需要带opencv_contrib,包含opencv_cuda相关的模块,主要是后期我们实现cuda 版grabcut如果不好确认我们是否正常实现就可以调试进去看数据值,看源码,以及用GpuMat/PtrStepSz,...
一、 CUDA_nppicom_LIBRARY are used in this project, but they are set to NOTFOUND 解决办法 具体见上一篇文章Opencv-GPU 编译错误 CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED) 未定义 二、 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86' 查询官网,3080显卡的算力是8.6,设置8.6并没有问题. 机器的CUDA是用...
报错解决:找不到OpenCV头文件或者找到但是报错undefined reference /tmp/tmpxft_00001e36_00000000-11_main_cuda.o: In function Solver(int, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_tr...
我们在编译OpenCV2时遇到了报错,提示: 代码语言:javascript 复制 nvcc fatal:Unsupported gpu architecture'compute_20' 这时候,在OpenCV2解压后的{OPENCV_CODE_PATH}/cmake/目录下找到这两个文件: FindCUDA.cmake OpenCVDetectCUDA.cmake 并使用下文中的直接完整替代(可先备份旧文件) ...
https://answers.opencv.org/question/5090/why-opencv-building-is-so-slow-with-cuda/?answer=5095#post-id-5095 速度慢是因为把每个架构都编译了。 解决方法 在cmake 的时候,使用选项 CUDA_ARCH_BIN,指定一个架构即可。 例如,我笔记本的显卡型号为 GeForce 940M,经查询为 Maxwell 架构,代号为 5。因此,完整...
我正在尝试使用 CUDA 在 GPU 上使用 opencv 处理一些图像处理任务。我正在使用 ubuntu。我毫无问题地设置了我的两个产品 Opencv 和 Cuda,我对此很确定。但是,当我尝试在 Eclipse 中运行 sampleCOde 时,出现错误: OpenCV Error: No GPU support (The library is compiled without CUDA support) in mallocPitch, ...