如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped · Pull Request #24104 · opencv/opencv (github.com)。 其主要修改内容如下图所示。 在这里插入图片描述 2.4 编译项目 解决完上述异常后,就可以进行项...
├── example_videos │ ├── dog_park.mp4 │ ├── guitar.mp4 │ └── janie.mp4 ├── opencv-ssd-cuda │ ├── MobileNetSSD_deploy.caffemodel │ ├── MobileNetSSD_deploy.prototxt │ └── ssd_object_detection.py ├── opencv-yolo-cuda │ ├── yolo-coco │ │ ├─...
OpenCV4支持通过GPU实现CUDA加速执行,实现对OpenCV图像处理程序的加速运行,当前支持加速的模块包括如下: 图像背景分割 视频编解码 特征2D 卷积滤波 图像处理 对象检测 光流 双目视觉 DNN 基本上包含了OpenCV图像处理、滤波、二值分析、特征提取与匹配、深度学习模型推理加速等主要API函数加速支持,这里有一个地方需要特别注...
添加环境变量。 在测试代码中配置包含目录和库目录,添加附加依赖项,opencv_world420.lib 由于项目的关系,代码就不贴出来了,官方提供了一份代码示例。 在我自己的项目上运行,首先是CPU版本(I9-9900K),推理时间在22.45ms。 CUDA版本(RTX 2080Ti),推理时间是2.16ms。提升了10倍左右。 顺便贴一个OpenVINO推理引擎的...
代码语言:javascript 复制 https://www.bilibili.com/video/BV1Rp4y1a7cm/ 02 CUDA加速演示 OpenCV支持传统的图像处理的CUDA加速,从OpenCV4.2开始支持深度神经网络的CUDA加速,因此在OpenCV4.4中,CUDA是既可以加速传统的图像处理,特征与对象检测;又可以支持深度神经网络的CUDA加速。下面的代码首先查询相关GPU: ...
opencv源代码(当前使用opencv 4.6.0版本) opencv_contrib(当前使用4.6.0版本) 以上相应下载链接及软件会放在资料里。CUDA精简安装教程请关注补充内容 二、使用cmake “make” 1、打开cmake(cmake-gui),第一个源代码路径选择刚刚下载的opencv源代码路径,路径需要选择到sources 第二个编译输出路径,可在opencv文件夹下...
要使用OpenCV调用GPU加速,首先需要安装OpenCV和CUDA。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于加速GPU计算。安装好后,可以使用以下代码测试GPU是否能够工作:_x000D_ _x000D_ import cv2_x000D_ print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount())_x000D_ _x000D_ 如果输出值大于0,则说明GPU可以使用。接下来,可...
英伟达CUDA 10.0 OpenCV 4.1.0 OpenCV扩展模块4.1.0 GTX 1050 TI VS2015 专业版 CMake 3.13.4 CUDA软件安装与配置 01 首先确保你有英伟达的独立显卡(GPU),然后请到英伟达官方网站,在线检查与下载最新的显卡驱动版本。地址如下: 代码语言:javascript 复制 ...