# 灰色显示importcv2ascv src=cv.imread('1.png')cv.imshow('input image',src)# cv2 读取图片的通道是BGR(蓝绿红) #PIL读取图片的通道是RGBgray_img=cv.cvtColor(src,code=cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gray_image',gray_img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()# 保存图片 cv.imwrite('gray_lena...
在OpenCV中,可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型,然后应用cv2.face_FaceRecognizer.train()函数完成训练,最后用cv2.face_FaceRecognizer.predict()函数完成人脸识别。 CascadeClassifier,是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器。并且既可以使用Haar,也可以使用LBP特征。其中Haar特征是...
visualize---True,表示输出hog_image;False,表示不输出hog_image。 multichannel---None,表示输入的是单通道;True,可以输入多通道图。 返回:fd---函数的特征矩阵;hog_image---HOG描述符图像。 python importcv2importnumpyasnpfromskimageimportfeature, exposure runner = cv2.imread('image\\runner.jpg', cv2.IM...
image = Image.open(image_path).convert('L') #使用了Image.open(image_path).convert(‘L’)通过图片路径并将其转换为灰度图片。 image_np = np.array(image, 'uint8') #np.array(image, 'uint8')将图片转换成了Numpy数组,Numpy数组的逻辑结构和普通的数组无异,但是是经过优化的 if os.path.split(i...
if __name__ == '__main__': print_hi('nice day') import cv2 print(cv2.__version__) # image = cv2.imread("D:\\deep_learning\\qiqiu\\qiqiu.jpg") image = cv2.imread(r"D:\deep_learning\qiqiu\qiqiu.jpg") # cv2.imshow("img", image) # cv2.waitKey(0) from numpy import ...
Python numpy组合 matplotlib划分窗口显示多张图: 读取图片 文档地址 imread方法 Mat imread(const String & filename ,int flags=IMREAD_COLOR); 1. imread读取图像,返回Mat对象,两个参数,第一个是文件名,支持位图bmp、dib,JPEG图像,PNG,webp,pbm,pgm,ppm,TIFF等多种图像,读取失败则返回空矩阵 ...
fromPILimportImageimportosimportcv2 defgifSplit2Array(gif_path):importnumpyasnp img=Image.open(gif_path)foriinrange(img.n_frames):img.seek(i)new=Image.new("RGBA",img.size)new.paste(img)arr=np.array(new).astype(np.uint8)# image:img(PILImage):yieldarr[:,:,2::-1]# 逆序(RGB转BGR...
import numpy as np # 载入图像 img = cv2.imread('image.jpg',0) # 进行Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(img,100,200) # 显示处理结果 cv2.imshow('edges',edges) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 图像滤波 图像滤波是计算机视觉中常见的图像预处理方法,OpenCV提供了各种滤波函数,如cv2.filter...
defalign(self,image,gray,rect): #convertthelandmark(x,y)-coordinatestoaNumPyarray shape=self.predictor(gray,rect) shape=shape_to_np(shape) #extracttheleftandrighteye(x,y)-coordinates (lStart,lEnd)=FACIAL_LANDMARKS_IDXS["left_eye"] (rStart,rEnd)=FACIAL_LANDMARKS_IDXS["right_eye"] left...
importnumpyasnp importcv2ascv ori = cv.imread('det_1.jpg') img = cv.imread('det_1.jpg') gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv.SIFT_create() kp, des = sift.detectAndCompute(gray,None) img=cv.drawKeypoints(gray,...