创建一个新的 C++ 源文件,例如main.cpp。 编写以下代码: 实例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> intmain(){ // 读取图片 cv::Matimage=cv::imread("example.jpg"); // 检查图片是否成功加载 if(image.empty()){ std::cout<<"无法加载图片!"<<std::endl; ...
cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 图像显示测试 cv::Mat img = cv::imread(R"(D:\test\1.jpg)"); // 这里使用R"()"是c++11新特性,可以不用对反斜杠“\”转义了 if (!img.data)//判断图片是否加载进来 { std::cout << "不能加载图片" << std::...
在这个示例项目中,使用非 Qt 控制台应用。 可执行文件是 showImage.exe(TARGET)和源文件 showImage.cpp(SOURCES)。因为这个项目是一个基于 OpenCV 的应用,所以后两个标签指定头文件的位置(INCLUDEPATH)以及由这个特定项目(core、imgcodecs、highgui和imgproc)所使用的 OpenCV 库(LIBS)。 注意,行尾的反斜线表示续行...
打开Visual Studio,新建一个C++项目,在Visual Studio左上角菜单栏,依次选择“视图”、“其他窗口”、“属性管理器”。找到自己对应的Debug和Release模式,比如说我目前想使用x64的Debug,我就选择第二项下的“Microsoft.Cpp.x64.user”。 右键选择“属性”,进入“Microsoft.Cpp.x64.user的属性页”,依次选择“通用属...
C++ OpenCV 高级图像处理 高级图像处理是指在基础图像处理(如滤波、边缘检测等)的基础上,进一步实现更复杂的任务,例如图像分割、轮廓检测、形态学操作、直方图处理等。这些技术广泛应用于目标检测、图像分析、医学影像处理等领域。 高级图像处理的应用场景 医学影像
在出现的属性管理器栏中,展开目录,选中“Debug|Win64” 》“Microsoft.Cpp.x64.user” 》 右键选中“属性(Properties)”进入属性配置界面: 4.3、配置包含目录 “通用属性” 》“VC ++目录” 》 “包含目录”》 选中右侧倒三角标志 》 “编辑”: 在编辑页面填入三个路径: ...
右键源文件选择新建项新建一个main.cpp 添加包含目录、库目录及附加依赖项 在D盘下新建一个images文件夹,放入一张图片,图片名与下面代码段中的图片名字一致 在main.cpp中输入以下代码 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char*...
添加一个源文件main.cpp,输入代码(附2)。 此时发现编译器会提示错误,这是因为我们没有将OPENCV的内容导入项目中。在项目属性下添加 包含目录D:\software\opencv\build\include 库目录D:\software\opencv\build\x64\vc14\lib 链接器的输入设置附加依赖项添加对应 ...
(8) cmd运行测试:ocr_system.exe config.txt 1.png (9) 如果想将功能添加到自己项目中,可以查看main.cpp做参考 上面效果预览中的2个视频效果就是我加了MFC界面的简单应用,大家也可以自己尝试。视频中的MFC Demo源码与素材均已上传至知识星球中,需要的朋友可以加入获取。
add_executable(HelloOpenCV main.cpp) find_package(OpenCV) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) target_link_libraries(HelloOpenCV ${OpenCV_LIBS}) 之后,我们写个测试文件看看效果: 测试代码 测试成功 导入Java