安装完成后,你可以在 C++ 项目中使用 OpenCV。 以下是一个简单的示例程序,展示如何使用 OpenCV 加载并显示一张图片。 1、创建 C++ 项目 创建一个新的 C++ 源文件,例如main.cpp。 编写以下代码: 实例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> ...
1、安装opencv包 sudo apt install update sudo apt-get install libopencv-dev 2、编译代码测试 g++ -std=c++11 -o edge_detection main.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc 3、pkg-config 测试 opencv 如果没有安装pkg-config,可以先安装pkg-config sudo apt install -y pkg-config 检查...
不需要编译python包(以后要用python开发opencv可以用pip下载安装) 不需要编译Java包 勾选opengl 勾选build_opencv_world 勾选pkg 不勾选 precompiled_headers 设置安装路径,可以在mingw64安装路径下新建一个cpplibs文件夹,专门存放各种c++库重新点击config,没有报红即可(如果是CMake Warning则不用理会)...
vs opencv cpp: https://blog.csdn.net/weixin_50918736/article/details/130176469?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-130176469-blog-127627204.235%5Ev39%5Epc_relevant_anti_t3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-...
本人的Cpp环境主要安装在 D:/c 目录中。为了方便管理,把opencv也下载在这。 于是,直接进入该路径,然后在该路径使用Git Bash(我是右键选择,应该也能命令行调用),在该Bash中,输入前面提到的作者在gitee上分享资源的下载代码: git clone Kirigaya/opencv_built_by_gcc_on_Windows ...
创建一个 test1.cpp 文件。 gedit test1.cpp 1. 将下面的代码复制粘贴进去。 test1.cpp: #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; ...
在新出现的属性管理器栏中,展开目录,选中Debug|x64中的Microsoft.Cpp.x64.user,并右键点击属性(Properties)进入属性界面: (1)配置包含目录: 在通用属性(Common Properties)—>VC ++目录—>包含目录,然后点击右侧三角标志选中<编辑...>进入编辑: 向其中添加下面三个路径: ...
代码清单 opencvTest.cpp 测试OpenCV4.4是否安装成功 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat img;//声明一个保存图像的类img=imread("D:/C++/openCV/image/lena.png");//读取图像,根据图片...
Windows:可以从CMake官方网站下载安装程序。 Linux (Debian/Ubuntu):可以使用apt命令安装: Bash 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sudo apt update sudo apt install cmake cmake-curses-gui Linux (Fedora/CentOS):可以使用yum或dnf命令安装: ...