更重要的就是存储矩阵用的 CvMat、CvMatND(多维矩阵,一般图片就是几个 channel,每个 channel 是一个 CvMat),稀疏矩阵 CvSparseMat。注意这里面有一个比较重要的成员,就是 int* refcount,这是允许多个“矩阵”(其实是 CvMatHeader 或者 CvMatNDHeader)对同一个矩阵进行引用,这时释放的时候涉及到矩阵元素的属主(own...
import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport osfrom matplotlib import pyplot as pltfrom skimage.measure import compare_ssimimport randomimage = cv.imread('c:\\meiping1.png')gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow("gray",gray)rows,cols,channel = image.shape...
该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间,其中,RGB是指Red、Green和Blue,一副图像由这三个通道(channel)构成;Gray表示只有灰度值一个通道;HSV包含Hue(色调)、Saturation(饱和度)和Value(亮度)三个通道。在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR...
对于三通道元素彩色图像来说,那么可以这样;或者直接使用数组赋值 image.at<cv::Vec3b>(h,w)[channel]=value; image.at<cv::Vec3b>(h,w)=cv::Vec3b(a,b,c); 1. 2. 指针访问: uchar*data=image.ptr<uchar>(h); 1. 关于Vec3b 以及相似的数据类型定义: typedefVec<uchar,2>Vec2b; typedefVec<uch...
⑷ Alpha通道(Alpha Channel) Alpha 通道是计算机图形学中的术语,指的是特别的通道。有时,它特指透明信息,但通常的意思是“非彩色”通道。这是我们真正需要了解的通道,可以说我们在 photoshop中制作出的各种特殊效果都离不开Alpha通道,它最基本的用处在于保存选取范围,并不会影响图象的显示和印刷效果。当图象输出到...
opencv中提供了图像边界拓展(给图像增加边框)的函数copyMaskBorder,dst = copyMaskBorder(src,top,bottom,left,right,borderType,value=None) 参数说明: top表示上边界边框的尺寸,bottom表示下边界边框的尺寸,left表示左边界边框尺寸,right表示有边界边框尺寸。borderType是图像边界拓展策略(BORDER_CONSTANT=0 用指定像素...
Operation mask, 8-bit single channel array; specifies elements of the destination array to be changed 1. 2. //掩码操作,mask是一个8位单通道的数组;mask指定了目标数组(dst)中那些元素是可以改变的 上面这句话还不是非常重点,重点是以下的那个公式,这个公式有多少人理解哈,就网上的资料来看很少有人理解...
(image, None, fx=1.1, fy=1.1) #绕图像的中心旋转 #源图像的高、宽 以及通道数 rows, cols, channel = image.shape #函数参数:旋转中心 旋转度数 scale M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1) #函数参数:原始图像 旋转参数 元素图像宽高 img4 = cv2.warpAffine(image, M, (...
# 方法2: 通过for循环手动实现,与addWeighted()函数内部实现原理一样def convert_img2(img, alpha, beta):rows, cols, channel = img.shapenew_img = np.zeros(img.shape, img.dtype)for i in range(0,rows):for j in range(0,cols):for k in range(0,channel):# np.clip() 将数值限制在[0,25...
[y, x, channel] img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8) print(img[100, 100, 0]) 0 channel用来指定通道数,由于OpenCV默认是BGR三通道,所以取值0,1,2 2、赋值 实例1:img[y, x] = 255 img[count, 100] = 255 不指定channel,默认白色。 实例2:img[y, x] = [B, G, R] 通道组合...