在这段代码中,cv2.cvtColor()函数用于将 RGB 图像转换为灰度图像。加载的图像为input_image.jpg,输出的灰度图像命名为output_gray_image.jpg。 4. 状态图 为了更好地说明这一过程,下面是使用 Mermaid 语法表示的状态图: LoadImageConvertToGrayShowImageSaveImage 该状态图展示了整个图像转换过程的不同阶段,从加载图...
img_gray[i,j] =int(m[0]*0.11+m[1]*0.59+m[2]*0.3) #将BGR坐标转换为gray坐标 print(img_gray) #会输出灰度图的高和宽信息 print("image show grap:%s"%img_gray) cv.imshow("imageshow gray", img_gray) k=cv.waitKey(0) if k==27: cv.destoryALLWindows() elif k==ord('s'): cv....
convert a video to grayscale写入AVI视频文件,并将视频流中提取每一帧,然后逐一讲视频流写入视频文件#include <opencv2/opencv.hpp>int main(int argc,char* argv){ CvCapture* capture = 0; capture = cvCreateFileCapture("D:\\AVI.avi"); if(!capture) { return -1; } IplImage *bgr_frame=cvQueryFra...
// convert to gray cv::cuda::GpuMat gpu_current; cv::cuda::cvtColor(gpu_frame, gpu_current, COLOR_BGR2GRAY); // end pre-process timer auto end_pre_time = high_resolution_clock::now(); // add elapsed iteration time timers["pre-process"].push_back(duration_cast<milliseconds>(end_pre...
// Convert to gray-scale 转换为灰度图 cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); // Will hold the results of the detection namedWindow("Edges", 1); namedWindow("Image", 1); //初始阈值 initThresh = 105; //滑动条 createTrackbar("Threshold", "Image", &initThresh, maxThresh, onTrackbarChange...
27.imshow("gray", gray); 28.waitKey(0); 29.return0; 30.} 图3-4 RGB彩色图像向不同颜色模型转换结果 程序中我们利用了OpenCV 4中Mat类自带的数据类型转换函数convertTo(),在平时使用图像数据时也会经常遇到不同数据类型转换的问题,因此接下来将详细介绍...
cv2.fillPoly(gray_three, [contour], [36,255,12]) 完整代码 importcv2importnumpyasnp# Create random color imageimage = (np.random.standard_normal([200,200,3]) *255).astype(np.uint8)# Convert to grayscale (1 channel)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Merge channels to ...
// Convert to grayscale 将当前帧图像转换为灰度图 cvtColor(curr, curr_gray, COLOR_BGR2GRAY); // Calculate optical flow (i.e. track feature points) 光流法追寻特征点 //输出状态矢量(元素是无符号char类型,uchar),如果在当前帧发现前一帧角点特征则置为1,否则,为0 ...
# Convert into grayscale gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Detect faces faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,4) # Draw rectangle around the faces for(x, y, w, h)infaces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255,0,0...
本文主要介绍基于OpenCV实现钢材表面划痕检测,并给详细步骤和代码。 背景介绍 实例图片来源于网络,目标是提取图中的划痕。 本文实现效果如下: 实现步骤 【1】灰度转换 +自适应二值化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 代码运行 # load image img=cv2.imread('src.jpg')# convert to grayscale ...