1. 导入OpenCV库 首先需要导入OpenCV库,这样才能使用其中的功能。 importcv2 1. 2. 读取图片 接下来需要读取一张图片,可以使用cv2.imread()函数。 # 读取图片image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 转换颜色空间 现在可以使用cv2.cvtColor()函数将图片转换为指定的颜色空间。 # 转换颜色空间,这里将图片转...
COLOR_YCrCb2RGB=39, COLOR_BGR2HSV=40,//!< convert RGB/BGR to HSV (hue saturation value), @ref color_convert_rgb_hsv "color conversions" COLOR_RGB2HSV=41, COLOR_BGR2Lab=44,//!< convert RGB/BGR to CIE Lab, @ref color_convert_rgb_lab "color conversions" COLOR_RGB2Lab=45, COLOR_...
图像裁切代码: 代码语言:javascript 复制 // ConvertColor.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include<iostream>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#pragmacomment(lib,"opencv_core2410d.lib")#pragmacomment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")#pr...
这一步使用cvConvertScale(hsv_im,hsv_im_float,1/255),然后调用cvCvtColor(hsv_im_float,hsv_im,CV_BGR2HSV)即可得到正确的HSV值,但HSV值与matlab有一定误差,原因不明。 cvtColor(temp,tempGray,CV_BGR2GRAY);
因此我们定义hsv_im的深度为IPL_DEPTH_32F,而源图像为IPL_DEPTH_8U,如果直接调用函数cvCvtColor会出项输入不匹配的错处,因此要将源图像转换到IPL_DEPTH_32F深度,并归一化像素值。这一步使用cvConvertScale(hsv_im,hsv_im_float,1/255),然后调用cvCvtColor(hsv_im_float,hsv_im,CV_BGR2HSV)即可得到正确的...
因此我们定义hsv_im的深度为IPL_DEPTH_32F,而源图像为IPL_DEPTH_8U,如果直接调用函数cvCvtColor会出项输入不匹配的错处,因此要将源图像转换到IPL_DEPTH_32F深度,并归一化像素值。这一步使用cvConvertScale(hsv_im,hsv_im_float,1/255),然后调用cvCvtColor(hsv_im_float,hsv_im,CV_BGR2HSV)即可得到正确的...
# Convert BGR to HSVhsv= cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV) # define range of blue color in HSV lower_blue = np.array([110,50,50]) upper_blue = np.array([130,255,255]) # Threshold the HSV image to get only blue colors ...
("Error: Image not loaded properly."); return; } // Create a destination matrix for the grayscale image Mat dst = new Mat(src.size(), CvType.CV_8UC1); // Convert the image to grayscale Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // Save the grayscale image Imgcodecs...
[0], 0)# Convert color to hsvhsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)# set range for blue colorlower_range = np.array([110,50,50])upper_range = np.array([130,255,255])# apply maskmask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)# apply colorres = cv2.bitwise_and(img,...
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # Take each frame _, frame = cap.read() # Convert BGR to HSV hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # define range of blue color in HSV lower_blue = np.array([110,50,50]) upper_blue = np.array([...