cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, borderType]) 上面3中滤波器会使整个图像变平滑,双边滤波器则会尽量保留图像边界信息(即颜色有明显不同位置)。 参数: d:滤波器直径。通常为正整数,如果小于0,则会根据sigmaSpace自动计算。d越大返回的图像越平滑(模糊)。 sigmaColor:控制颜色相似性。像素...
opencv-contrib-python是一个扩展的模块,有很多功能,比如图片拼接,CNN人脸识别,OCR等。pytesseract是谷歌的一个开源的OCR的一个库。 安装opencv 那我们就都安装一下吧,这里说一下如果你下的是anaconda,把pip全部换成conda就可以,当然安装anaconda也还是可以用pip的,这个前面的教程都是讲过的。下面是anaconda如何安装:...
OpenCV 的主库主要为 CPU 版本,而 contrib 模块包含了一些额外的功能和算法。这些算法在 GPU 上运行时会大幅提升性能,特别是在执行深度学习和计算机视觉任务时。 安装OpenCV Contrib 安装依赖项: 确保系统中已安装 CUDA 和 cuDNN。然后,你可以使用以下命令安装必要的依赖项: sudoapt-getinstallpython3-dev python3-...
python+opencv+opencv-contrib 人脸识别 1.环境安装 ①python3.7 ②opencv ③opencv-contrib 2.准备样本 大概准备5-6个人的人脸图,每个人大概10-20副图 这里我上网百度随便找了爱情公寓里面的人当材料,如若侵权,立刻删除 3.训练样本 def encode_face(path_name): # grab the paths to the input images in our...
适用于更复杂的视觉应用。参考资料：contrib库通常配有深入的使用指南与实践案例，帮助开发者更好地理解和应用这些扩展功能。总结：OpenCV主库是图像处理与计算机视觉的基本工具包，提供了核心算法和基础操作。而contrib库则是对主库的扩展，增加了更多专业功能和优化，以满足特定应用场景的需求。
可能出现的原因是系统环境不兼容、Python版本不匹配、依赖库缺失等。下面是我根据我的专业知识为你提供的完善且全面的答案: 1. Opencv-contrib-python是一个基于OpenCV的P...
导向滤波也是需要一张图片作为引导图片,来表明边缘,物体等信息,作为保持边缘滤波算法,可以采用自身作为导向图片。opencv 2中也暂不支持导向滤波, 同样在opencv-contrib-python包的ximgproc模块提供了导向滤波函。 导向滤波具体原理可以参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/161666126 ...
OpenCV提供了Python接口,使得在Python环境中进行图像处理与计算机视觉开发变得异常简单。安装OpenCV-Python通常只需在命令行中执行以下命令: pip install opencv-python 对于需要更多附加模块的用户,可以选择安装opencv-contrib-python。 OpenCV的核心功能 OpenCV的功能极为丰富,涵盖了计算机视觉的多个方面,主要包括但不限于以...
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。