OpenCV在3.5版本以后因为版权问题,移除了SIFT和SURF工具,并整合入了opencv-contrib工具包中,但是,仅通过pip安装opencv-contrib-python是无法在python中使用的,需要用户自行将opencv-contrib编译进opencv中。 网络上有很多关于OpenCV + OpenCV-contrib的编译的文章,这些文章均是关于编译好后在VS中使用的,而不是关于Python的...
还有人说是pip安装时选择的OpenCV版本有问题。他解决了Python下安装OpenCV3.2的问题。于是我们也打开该网页,找到我们需要的版本(64位,已上传至本网站),即opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl或opencv_python‑3.4.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl并下载,比如下载至f:\tools,...
同样地,要安装包含额外扩展的opencv-contrib-python包,您可以运行以下命令:pip install opencv-contrib-python==3.4.9请确保在运行这些命令之前,您已经激活了适当的Python环境(例如conda环境或虚拟环境),以避免与系统范围内的Python包发生冲突。在处理Python与OpenCV的版本对应关系时,请务必谨慎行事。错误的版本对应关系可...
1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python --user 备注1:此种方法安装后,import cv2 as cv后,代码可以正常运行,但是...
4. 考虑平台兼容性:除了Python和OpenCV版本之间的兼容性外,还应考虑操作系统的兼容性。不同的操作系统可能需要特定版本的OpenCV。可以在OpenCV官方文档或相应的Python和OpenCV社区中找到关于不同操作系统的兼容性信息。 5. 使用虚拟环境:为了避免版本冲突和混乱,建议使用Python的虚拟环境来管理不同的Python和OpenCV版本。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了数百种计算机视觉算法,包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能,OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理,并提供一个简单的实践示例...
opencv-python,opencv-contrib-python,opencv-python-headless 安装问题 opencv-contrib-python和opencv-python-headless版本要和opencv-python的版本一样 - pip install opencv-python==4.6.0.66 - pip install opencv-contrib-python==4.6.0.66 - pip install opencv-python-headless==4.6.0.66...
最近使用OpenCV需要使用SIFT算法,但是最新的OpenCV3-python默认是不安装这个算法功能的。经过搜索得知这些附加的功能并没有在官网上线而是都被上传在了Github上。 https://github.com/opencv/opencv_contrib于是…
Opencv-contrib-python是一个基于OpenCV的Python扩展库,提供了额外的功能和算法。它可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。 Opencv-contrib-python的优势是它包含了很多额外的功能和算法,可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务的开发。它还具有跨平台的特性,可以在不同操作系统上使用。