3 从源码编译并配置OpenCV 本节以编译并配置适用于VS2013的OpenCV 3.4.2为例。 注1:若需要联合编译Contrib模块,请首先下载对应OpenCV版本的Contrib模块源文件并解压: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 注2:编译Debug版本的OpenCV的Python接口时,需要“python[版本号]_d.lib”库文件。因此,在安装P...
OPENCV_ENABLE_NONFREE和BUILD_opencv_world直接打勾即可,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH则选中前面的opencv_contrib-4.10.0文件夹下面的model文件夹,如下图: 最后再次点击——“Configure”,等待编译完成,直到界面没有红色的选项为止。之后点击——“Generate”生成适用Visual Studio打开的工程。 3)利用Visual Studio编译生成...
于是去下载了OpenCV-contrib的文件,cmake,并最终用VS2022编译了几个小时(本人笔记本过于老旧)才编译成功,并能正确使用,实属不易,所以直接把已经编译好的文件拿过来分享,帮助各位觉得编译过程过于复杂繁琐的小伙伴。需要注意的是编译文件的版本是OpenCV-4.9.0。 网盘链接如下: 链接:pan.baidu.com/s/1OcINnS 提取...
一、下载Opencv代码 GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library 二、下载Opencv_contrib代码 GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules 将其解压到自己的路径 下载解压到自己目录 CMake的安装不在赘述,网上有许多教程 三、打开CMake进行编译 1.选择编译路径 2.点击C...
其中source为opencv的源文件,在opencv的安装目录下,将下载好的contrib文件和其放在一起,新建opencv_contrib_build文件用于存放编译后的文件。 【2】cmake进行编译 第一步: 1.为cmake编译Opencv的源路径。 2.为新建的编译后存放编译文件的路径。(opencv_contrib_build文件已经编译过,我用test对其代替) ...
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib 的代码,build 用来存放编译后的文件 环境获取 编译源码需要 CMake 环境,CMake 链接下载如下: https://cmake.org/download/ ...
(2)添加下载好的“x:\opencv_contrib-3.4\modules”到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,如图: 再次点击Confiure,等待编译完。显示:Configuring done。这个过成功中可能由于GreatWall拦截导致部分文件无法下载,适当用VPN解决(无奈)。补充:https://download.csdn.net/download/qqbb1987/10577125 (face_landmark_model.dat) ...
CMAKE_INSTALL_PREFIX:该选项为opencv安装的目录,可按实际目录进行修改,一般放在/usr/local目录下 OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG:打开 pkg-config OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:该选选项为opencv_contrib模块下module文件夹,按实际目录进行修改,若不编译opencv_contrib模块,该选项可以省略 .. :表示CMakeList.txt在上级目录,...
c、 generate就是生成可以被编译器编译的项目,这样我们打开vs2017就可以直接编译了 3、最为重要的,也是和普通OpenCV代码编译不同的地方。其中OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 中要填入contrib-master下的modules目录 特别是这个地方,要将OPENCV_ENABLE_NONFREE打开!!! 编译生成的结果,能够不飘红就可以。 确定,两次confi...
OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib 3. 编译流程 3.1 CUDA 安装CUDA11 和 对应的 CUDNN,并配置环境变量。过程和配置 tensorflow gpu 版本相同。