在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。 opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更...
OPENCV_ENABLE_NONFREE和BUILD_opencv_world直接打勾即可,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH则选中前面的opencv_contrib-4.10.0文件夹下面的model文件夹,如下图: 最后再次点击——“Configure”,等待编译完成,直到界面没有红色的选项为止。之后点击——“Generate”生成适用Visual Studio打开的工程。 3)利用Visual Studio编译生成...
OpenCV_Contrib是OpenCV的一个扩展库,它提供了许多额外的功能和算法,包括地标检测。下面是使用OpenCV_Contrib检测视频中的地标的步骤: 安装OpenCV_Contrib库:首先,你需要安装OpenCV_Contrib库。你可以在OpenCV官方网站上找到适合你操作系统的安装指南和下载链接。 导入库和加载视频:在你的代码中,首先导入OpenCV_Contrib...
官网:Installation in Linux 上博文中有两点需要注意: A.按上文参考所述,第3步build文件夹需建在~/opencv/opencv文件夹中;且cmake时按照作者示例OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules ,注意”<>”需要去掉;末尾的..表示opencv源码在上一级目录中。当然如果你了解cmake的使用方法cmake [opt...
安装CMake ,用CMake编译opencv和opencv_contrib opencv 的Windows安装包实质上是一个自解压文件,双击解压即可。 二、编译 opencv 注意source code 里面指向的不是opencv的解压目录而是里面的source目录。 如图所示, source 文件夹下面有一个CMakeList.txt文件,如果路径错误,就会报CMake Error: The source directory "...
1 安装opencv-contrib-python，可以参考《怎么为python安装新版的opencv模块？》然后在模块安装目录里面，找到训练集，写出训练集的绝对路径：xlj = r"C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalcatface.xml"2 用训练集训练一个检测器：import cv2jcq = cv2.CascadeClassifier(xlj...
玩转OpenCV3——contrib库 自从进入3.X时代以后,OpenCV将代码库分成了两部分,分别是稳定的核心功能库和试验性质的contrib库。 并且从3.1以后,编译好的版本中就没有现成的x86平台的库了,想用就必须自己从源码编译。 之前都是直接下载编译好的版本。为了体验完整版本的OpenCV,也为了跟进后续的版本更新,只好硬着头皮来...
OpenCV3.0以上的版本,把一些不稳定的函数放到了第三方库OpenCV_contrib中(比如sift,surf等),为了应用这些功能,我们需要通过CMake把OpenCV_contrib中的功能重新加入到OpenCV3.2.0中。 关于OpenCV_contrib,可以参见官方说明:https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/README.md ...
2.2 配置OpenCV_contrib库 如果上一步骤完成,在cmake搜索框中搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,并将其值设置成opencv_contrib文件夹中的modules,然后再点击configure,如下图所示: 编译过程如出现要下载第三方库,网络问题会失败,如图所示: 编译contrib库需要的第三方库文件具体有: ...