不过在安装nb_conda中仍然出现了问题,我认为根据与opencv类似的方式,直接在anaconda官网查看肯定能够成功安装,并能够解决问题,但目前暂时没有尝试。 现在已经尝试了! 在root中右键打开终端,在粘贴在官网搜索到的nb_conda安装的指令: conda install -c conda-forge nb_conda 而后等待即可(速度挺快的)。 然而仍然出现...
一。安装Opencv 优先使用conda安装,用如下指令: conda install -c conda-forge opencv conda install opencv(换源后) 或 pip install opencv-python 1. 2. 3. 4. 安装好后进入pthon3.8环境后输入 python import cv2 cv2.__version__ 1. 2. 3. 若输出版本号,则Opencv安装成功 二。Opencv读取、缩放、翻转、...
1、通过下面的代码获取安装版本 anaconda search -t conda opencv 2 查看已安装的包 pip list 3 安装成功后查看opencv的版本 python import cv2 cv2.__version__ 4 若想不关闭终端退出,则输入命令 " exit() ",或者 “ quit() ”,或者按“ control + d ”。 方式一 pip install 1 将下载好的whl拷贝到a...
2、执行下面的命令: pip install opencv_python-3.2.0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3、如果安装不成功,出现下面提示信息: apache Youare using pip version9.0.1, however version19.3.1is available.Youshould consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command. 根据提示输入指令: ...
安装成功可以对torch进行验证 3.安装cudnn 查找对应版本的cudnn有两种方式,第一种是在英伟达官网上查找 第二种是在控制台中直接输入查找指令 conda search cudnnconda search cudnn --info可以查看准确的版本及其下载源 查找自己对应的版本 conda search cudnn=8.2.1 --info 可以查找8.2.1的对应下载源conda insta...
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。 删除环境中的某个包 使用命令conda remove --name your_env_name package_name即可。 conda常用其他指令 conda list 查看安装那些包 conda env list 或者 conda info -e 查看当前存在的虚拟环境 ...
首先,可以查询一下conda里面可以安装的opencv: conda search opencv [图片上传失败...(image-758796-1540209394304)] 然后,根据你想要安装的opencv版本(以3.1.0为例),输入以下指令即可: conda install opencv=3.1.0 [图片上传失败...(image-205600-1540209394304)] ...
安装指令 bash Miniconda3xxxxxx.sh 安装完之后,退出终端,重新进入终端输入conda试试 问题解决——终端输入conda,出现未找到命令 解决办法: 终端输入:vim ~/.bashrc 键盘大写“G”,在最末端输入:export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH 使其生效:source ~/.bashrc ...
首先安装anaconda3,然后安装python3.6环境 conda create -n fatigue python=3.6 conda activate fatigue 运行下列指令,其中dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl在下载链接代码的安装包文件夹里。 同时运行安装包文件夹中的wxFormBuilder_v3.6.2.exe。
进入安装包所在目录,使用bash指令进行anaconda安装: bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86...3、查看安装结果: conda info 三、Anaconda使用入门: 1、创建环境:conda create -n # 基于python3.6创建一个名为...在环境变量中删除anaconda: 打开 ~/.bashrc (例如: vim ~/.bashrc),找到与conda 相关的,注释掉即可: ...