函数原型: 1C++:voidcompare(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,intcmpop)2Python: cv2.compare(src1, src2, cmpop[, dst]) → dst3C:voidcvCmp(constCvArr* src1,constCvArr* src2, CvArr* dst,intcmpOp)4Python: cv.Cmp(src1, src2, dst, cmpOp) → None5C:voidcvCmpS(constC...
函数: compare(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop); 作用: 对src1和src2图像,进行逐像素比较。 参数: src1和src2就是要比较的图像,dst就是返回的图像矩阵,cmpop就是比较措施, 下面是它的比较措施: enum { CMP_EQ=0, //相等 CMP_GT=1, //大于 CMP_GE=2, //大于等于...
opencv-compare比较 //cv::Mat src = (cv::Mat_<unsigned int>(3, 3) << 1, 2, 3, 10, 11, 12, 100, 110, 120);cv::Mat src(3,3, CV_8UC3, cv::Scalar(10,20,30)); cv::Mat src1(3,3, CV_8UC3, cv::Scalar(15,18,30));//cv::Mat src1 = (cv::Mat_<unsigned int>...
mode表示用于指示grabCut函数进行什么操作,可选的值有GC_INIT_WITH_RECT(=0)表示用矩形窗初始化grabCut;GC_INIT_WITH_MASK(=1)表示用掩码图像初始化grabCut;GC_EVAL(=2)表示执行分割。 利用grabCut函数做图像分割时,通常还需要和compare函数联合使用。compare函数主要用于在两个图像之间进行逐像素的比较,并输出比...
defhist_compare(image1,image2):"""直方图比较函数"""# 创建第一幅图的rgb三通道直方图(直方图矩阵) hist1=create_rgb_hist(image1)# 创建第二幅图的rgb三通道直方图(直方图矩阵) hist2=create_rgb_hist(image2)# 进行三种方式的直方图比较 match1=cv.compareHist(hist1,hist2,cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA)matc...
第三个函数是比较两张图片的face_token: def compare(face_token1,face_token2): url = '%s/compare' % BASE_URL params = BASE_PARAMS params['face_token1'] = face_token1 params['face_token2'] = face_token2 r = requests.post(url, params) ...
OpenCV的compareHist函数提供了一个参数供你选择。最简单的就是CV_COMP_INTERSECT。这个方法原理其实很简单,就是对于两幅的同一个bin,选择他们的最小值,然后把所有的bin都加起来。举个例子,如果两幅图像没有任何相同的颜色,那么这个比较的计算结果就为0;如果是两幅完全相同的图像,那么计算结果就应该是整幅图像的像...
为了验证自己的算法是否正确,可以通过把两者膨胀的结果通过compare()函数进行比较。compare()函数会逐个比较两者的像素值,如果相同就会返回255(白色),如果不相同就会返回0(黑色)。整个过程的具体实现如下: 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<algorithm>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace cv...
Code 对比结果,一秒找出八处不同 References: [1] Adrian Rosebrock, How-To: Python Compare Two Images [2] Adrian Rosebrock, Image Difference with OpenCV and Python
使用scikit-image中的 compare_ssim函数,我们计算 得分 和差异图像 diff (第25行)。 所述 得分 表示两个输入图像之间的结构相似性指数。该值可以落在[-1,1]范围内 ,值为1是“完美匹配”。 该 差异 的图像包含实际 图像的差异 ,我们希望以可视化的两个输入图像之间。差异图像当前表示为[0,1]范围内的浮点数...