可以通过在命令行中运行nvcc --version来验证CUDA是否正确安装。 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WIT...
cv::cuda::GpuMat gpuImage;gpuImage.upload(image);// 或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo;cv::Mat frame;video.read(frame);gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv::cuda::cvtColor(gpuIm...
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: https://github.com/opencv/opencv https://github.com/ope...
CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive Visual Studio 2019:安装时勾选 C++ 桌面开发(包含MSVC编译器)。[2] CMake:下载最新版并安装。[3] Python 3.x:可选,用于部分脚本支持。 Git:可选,用于下载源码。 1.2 安装依赖库(可选) FFmpeg:用于视频编解码支持。 Intel TBB:多线程加速...
【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ③ 配置contrib源码目录: ④ CUDA路径不用配置,会自动识别并填入,还有下面几个需要勾选的选项记得勾选: ...
2. CMake编译项目 2.1 创建cmake项目 2.2 设置编译配置 2.3 解决异常 2.3.1 文件下载异常 2.3.2 解决CUDA版本异常 2.4 编译项目 3. Visual Studio 编译项目 4. 项目测试 5. 总结 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操...
OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib 3. 编译流程 3.1 CUDA 安装CUDA11 和 对应的 CUDNN,并配置环境变量。过程和配置 tensorflow gpu 版本相同。
在国内环境下想要编译支持cuda的opencv肯定会由于某些限制导致在cmake的时候有些文件(face_landmark_model.dat,boostdesc_binboost_128.i 等文件)无法下载。这是导致后续无法make的关键,因此需要我们把这些缺失的文件根据其下载链接下载到本地(本地需要能够科学上网才能进行下载),再从本地上传到指定的文件夹中才可以。
step2:利用CMAKE-GUI进行编译 sp1:首先添加路径,进行第一编译 点击configure,选择vs 15 2017 ,以及x64,最后选择finish,自动进行第一次编译 sp2:如果第一次编译成功,出现红框不要着急,先添加contrib路径,勾选gpu模块和特征检测模块包括: WITH_CUDA;(必选) ...