浅拷贝:拷贝构造函数和赋值运算符只复制信息头,即实际上还是同个图像数据、mat中存储同个数据地址; Mat A,C; A=imread("1.jpg",type); Mat B(A);//拷贝构造函数 C=A;//直接赋值符 1. 2. 3. 4. 深拷贝:使用函数clone(),或者copyTo(),同时复制信息头、和新拷贝一份图像数据(对应新的数据地址) M...
深拷贝是指新创建的图像拥有原始图像的崭新拷贝,即拷贝图像和原始图像在内存中存放在不同地方。OpenCV中可以通过下面两种方式实现深拷贝。 1) img.copyTo(img1) 2) img1=img.clone() 通过OpenCV中的flip函数验证深拷贝,具体做法与之前相似,将img深拷贝到img1即可。 程序如下: #include<iostream> #include<opencv...
这两种方式称为浅copy,是由于它们有不同的矩阵头,但是它们共享内存空间,即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时,两者相关联,都会变化。 (2)深拷贝 Mat B,C; B = image.clone(); // 第一种方式 image.copyTo(C); // 第二种方式 深拷贝是真正的copy了一个新的图像矩阵,此时image,B,C三者相互没有影响 ...
浅拷贝,是指当图像之间进行赋值时,图像数据并未发生复制,而是两个对象都指向同一块内存块。 深拷贝,是指新创建的图像拥有原始图像的崭新拷贝,即拷贝图像和原始图像在内存中存放在不同地方。 OpenCV中可以通过下面两种方式实现深拷贝: 1) img.copyTo(img1) 2) img1=img.clone()...
浅拷贝:使用赋值操作(如Mat dst = src;)或构造函数(如Mat dst(src);),创建新的Mat对象但不分配新内存,两者共享数据。 深拷贝:使用clone()方法或copyTo()方法,为新的Mat对象分配新的内存空间,确保数据独立性。 选择浅拷贝还是深拷贝取决于具体应用场景。如果需要在不改变原始数据的情况下对图像进行处理,深拷贝...
赋值法:赋值产生的对象与原赋值对象指向同一个内存地址Data Block。(浅拷贝)Copy/clone法:会产生的新内存对象,指向独立的Data Block。(深拷贝)构造函数:Mat img_constructe(src);//src为图片源地址 下面主要介绍图像的克隆及拷贝 二、图像的克隆及拷贝 ...
Mat F = A.clone(); Mat G; A.copyTo(G); 最后总结一下: 1)opencv函数中输出图像的内存是自动分配的; 2)赋值运算和拷贝构造函数只是拷贝了header,我们可以把这种拷贝理解为一种浅拷贝; 3)如果想进行深拷贝,即拷贝矩阵本身的数据,可以采用clone()或copyTo()函数。
import cv2 import numpy as np """ Mat属性 dims:维度 rows:行数 cols:列数 depth:像素的位深 channels:通道数 RGB 3 size:矩阵大小type:类型 data:存放数据 Mat的深浅拷贝-在python中即ndarray的深浅拷贝 """ img = cv2.imread("./img/cat.jpeg") # 浅拷贝 == 原始数据的视图 形状可以不一致但数...
A.src.clone( ) B.src.kelong( ) C.src.length( ) D.src.size( ) 177、单项选择题:下列能绘制关键点的api是哪个?( ) A.drawChessboardCorners B.drawContours C.drawFrameAxes D.drawKeypoints 178、单项选择题:OpenCV中Rect类说法正确的是( )。 A.只能传点坐标和宽高 B.只能传两个点 C.既能传两...
一、先上硬货结论:浅拷贝:拷贝构造函数和赋值运算符只复制信息头,即实际上还是同个图像数据、mat中存储同个数据地址;MatA,C; A=imread("1.jpg",type);MatB(A);//拷贝构造函数 C=A;//直接赋值符深拷贝:使用函数clone(),或者copyTo(),同时复制信息头、和新拷贝...