How can I improve the performance of the following circle-detection code from matplotlib.pyplot import imshow, scatter, show import cv2 image = cv2.imread('points.png', 0) _, image = cv2.threshold(image, 254, 255, cv2.THRESH_BINARY) image = cv2.Canny(image, 1, 1) imshow(image, cmap=...
importcv2importnumpyasnp filename="D:\\pythondev\\dev\\opencv\\img\\circle.png"image=cv2.imread(filename)gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blur=cv2.medianBlur(gray,5)#circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2_HOUGH_GRADIENT, 1, 10)circles=cv2.HoughCircles(blur,cv2.HOUGH_GRADIENT,1.5,...
Vec3f cc = pcircles[i];//提取第i个潜在圆的信息 circle(dst, Point(cc[0], cc[1]), cc[2], Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_AA);//画出圆的边界,(cc[0],cc[1])存储的是圆心坐标,cc[2]存储的是半径 circle(dst, Point(cc[0], cc[1]), 2, Scalar(0, 255, 0), 2, LINE_AA);...
角点 角点通常被定义为两条边的交点,或者说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等,也可称为特征点检测。 角点检测算法的基本思想 使用一个固定窗口在图像上进行任意...
h, w, c = img.shape # 获取关键点的坐标 cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h) # 在图像上绘制关键点 cv2.circle(img, (cx, cy), 3, (255, 0, 255), cv2.FILLED) # 在图像上绘制手部连接线 mpDraw.draw_landmarks(img, handLms, mpHands.HAND_CONNECTIONS) ...
pythoncolorDetection.py 这个脚本将显示原图(“image”窗口)和OpenCV使用颜色范围过滤后的掩膜(“mask”窗口)。 5. 移动物体跟踪 既然我们已经知道了如何用掩膜来选择出我们的物体,那就让我们用相机来实时跟踪他的移动吧。为此,我基于Adrian Rosebrock的OpenCV小球目标跟踪教程写了我的代码。
# perform edge detection, then perform a dilation + erosion to # close gaps in between object edges edged = cv2.Canny(gray, 50, 100) edged = cv2.dilate(edged, None, iterations=1) edged = cv2.erode(edged, None, iterations=1)
cv2.circle(orig, (int(trbrX), int(trbrY)), 5, (255, 0, 0), -1) # draw lines between the midpoints cv2.line(orig, (int(tltrX), int(tltrY)), (int(blbrX), int(blbrY)), (255, 0, 255), 2) cv2.line(orig, (int(tlblX), int(tlblY)), (int(trbrX), int(trbrY)),...
角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点,更严格的说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中,大多数所谓的角点检测方法检测的是...
circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4 ); } } //-- Show what you got imshow( "Capture - Face detection", frame ); } 实际中,循环读摄像头并用这个detectAndDisplay函数进行检测的代码可以这么写。 Mat frame;/...