destroyAllWindows()函数是用来销毁所有正在显示的图像窗口(HighGUI),其语法格式如下: cv2.destroyAllWindows() 该函数没有参数 #必须导入opencv库,名称并不是opencv,是cv2importcv2#读取当前文件目录下的cat图像img=cv2.imread('./cat.jpg')#显示图像的像素大小和通道数img.shape#在cat的窗口中显示图像cv2.imshow(...
cv2.imshow('cat',cat) cv2.waitKey(0)
2.plt.hist(cat.ravel(), 256) 3.plt.show() (我们可以清晰的看到,由猫的灰度图里面明亮的像素比较多,所以直方图中右侧区域显示的像素数量多。) 我们也可以使用Numpy中的 np.histogram()函数来计算图像的直方图: 1.hist,bins = np.histogram(img.ravel(),256,[0,256]) 但Numpy中bin的值将具有257个元素...
cv2.imread(img,flags) imread函数有两个参数,第一个参数是图片路径,第二个参数表示读取图片的形式,有三种: - cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1。 - cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0。 - cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接写-1。 - 读取的格式是 BGR -...
box2= cv2.boxFilter(cat,-1,(3,3),normalize=False) cv_show('d',box2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 第一张图归一化,与均值类似,第二张图没有归一化,就会很容易越界。 3,高斯滤波: 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行...
cv2.imshow('Cat?',img)cv2.imwrite("cat.jpg",img)c=cv2.waitKey(0) 效果 运行Python脚本后效果如下: 举一反三 本文虽然只是在说猫脸检测,但是在OpenCV下,人脸检测、行人检测、人眼检测等都是同样的道理,同样的流程。只需要把最开始相应的检测器换掉,然后按照实际情况调节detectMultiScale()的参数即可。比如...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 读取图片while True:cv2.imshow('window', cat) # 显示窗口(图片)key = cv2.waitKey(0) # 等待用户输入if key & 0xFF == ord('q'): # 按 q 退出breakelif key & 0xFF == ord('s'): # 按 s 保存和退出cv2.imwrite('../resource/cat.png', cat)else:print(key...
OPENCV入门学习(二)---OPENCV基本函数介绍 1、bitwise() importcv2ascvimportnumpyasnp blank = np.zeros((400,400), dtype='uint8')#先创建一个长方形和圆形rectangle = cv.rectangle(blank.copy(), (30,30), (370,370),255, -1) circle =...
例如,假设我们正在尝试构建cat分类器。我们的程序将图像作为输入,然后告诉我们图像是否包含猫。建立该分类器的第一步是收集数百张猫图片。一个普遍的问题是,我们抓取的所有图片都不会具有相同的尺寸/尺寸,因此在将它们输入模型进行训练之前,我们需要将所有尺寸调整/预处理为标准尺寸。