在OpenCV中,可以使用cv::cartToPolar函数将笛卡尔坐标转换为极坐标。这个函数将输入的x和y坐标数组转换为极坐标中的幅度和相位。 以下是一个简单的例子,演示如何使用OpenCV进行笛卡尔坐标到极坐标的转换: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int //定义笛卡尔坐标数组 float1512345 float1510101 //定义极...
持久性：将实数输出为用户友好的表达方式。#25351为并行框架添加了 cgroups v2 支持 #25285添加了对 cartToPolar 和 polarToCart 的就地支持 #24893 Imgproc Module：为 cv::remap 添加了相对位移场选项 #24621添加了新的 findContours 实现 #25146, #25680, #25385修复了 EMD 分配问题 #25583修复了大内核情...
在前面的章节中介绍到两个函数cv::cartToPolar()和cv::polarToCart(),它们用于将坐标在极坐标系和笛卡尔坐标系中转换。除了单纯的坐标系转换,实际上在更复杂的映射变换中也需要用到这两个函数,如在下文即将讲到的通过函数cv::logPolar()实现的对数映射。 笛卡尔坐标映射至极坐标 笛卡尔坐标映射至极坐标的函数原型如...
举例:计算(0,0)、(1,0)、(2,0)、(0,1)、(1,1)、(2,1)、(0,2)、(1,2)、(2,2)这9个点以(1,1)为中心进行的极坐标变换。首先将坐标原点移动到(1,1)处,按照平移仿射矩阵计算出这9个点平移后的新坐标值,然后利用函数cartToPolar进行极坐标变换。代码如下: #include <iostream> #include <openc...
添加了对 cartToPolar 和 polarToCart 的就地支持 #24893 Imgproc Module: 为cv::remap 添加了相对位移场选项 #24621 添加了新的 findContours 实现 #25146, #25680, #25385 修复了 EMD 分配问题 #25583 修复了大内核情况下 stackBlur 的错误 #25513 ...
添加了对 cartToPolar 和 polarToCart 的就地支持 #24893 Imgproc Module: 为cv::remap 添加了相对位移场选项 #24621 添加了新的 findContours 实现 #25146, #25680, #25385 修复了 EMD 分配问题 #25583 修复了大内核情况下 stackBlur 的错误 #25513 ...
3、在某些情况下会比C版本运行速度快。 1. imread(cvLoadImage):loads an image from a file; 2. imshow(cvShowImage):displays an image in the specifiedwidow; 3. waitKey(cvWaitKey):waits for a pressed key; 4. cvtColor(cvCvtColor):converts an image from one colorspace to another; ...
cv::cuda::cartToPolar(gpu_flow_xy[0], gpu_flow_xy[1], gpu_magnitude, gpu_angle, true); // normalize magnitude from 0 to 1 cv::cuda::normalize(gpu_magnitude, gpu_normalized_magnitude, 0.0, 1.0, NORM_MINMAX, -1); // get angle of optical flow ...
在OpenCV中的函数cartToPolar(x,y[,magnitude[, angle[,angleIndegress ]]])实现的就是将原点移动到变换中心后的笛卡尔积坐标向极坐标的变换,返回值magnitude,angle是与参数x,y具有相同尺寸和数据类型的ndarray。angleInDegrees的值为True时,返回值为角度,反之返回值为弧度。
cv::cuda::cartToPolar;cv::cuda::magnitude,cv::cuda::magnitudeSqr;cv::cuda::phase;cv::cuda::polarToCart; 3.2 更改图像的颜色空间 #include <iostream> #include "opencv2/cudaimgproc.hpp" using namespace cv; using namespace cv::cuda; int main() { setBufferPoolUsage(true); // Tell Ope...