opencv canny算子阈值怎么取 文心快码BaiduComate 在OpenCV中,Canny算子是一种常用的边缘检测算法,其效果很大程度上依赖于两个阈值参数:低阈值(threshold1)和高阈值(threshold2)。以下是如何选取这两个阈值的详细解释: 1. 理解Canny算子及其阈值的作用 低阈值(threshold1):这个阈值用于初步确定哪些像素点可能是边缘。
双阈值的选取是按照直方图来选择的,首先把梯度幅值的直方图(扯点题外话:梯度的幅值直方图和角度直方图也是SIFT算子中的一个环节)求出来,选取占直方图总数%多少(自己定,代码中定义70%)所对应的梯度幅值为高阈值,高阈值的一半为低阈值,这只是一种简单策略。也可以采用其他的。 代码如下: 1 ///第五步:双阈值的选取...
Canny建议上下比例在2:1到3:1之间。 该函数在输入图像中查找边缘,并使用Canny算法在输出地图边缘中标记它们。使用threshold1和threshold2之间的最小值进行边缘连接。最大的值用于寻找强边的初始段。 参数 图像8位输入图像。 边输出边图;单通道8位图像,其大小与图像相同。 Threshold1迟滞过程的第一个阈值。 Threshol...
void Canny(InputArray src, OutputArray edges, double threshod1, double threshod2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false) 其中: 第一个参数src:单通道8位图像(灰度图像) 第二个参数dst:要求要和原图像是一样的尺寸和类型 第三个参数threshod1:第一个滞后性阈值 第四个参数threshod2:第二个...
Canny(InputArray src,// 8-bit的输入图像OutputArray edges,// 输出边缘图像, 一般都是二值图像,背景是黑色doublethreshold1,// 低阈值,常取高阈值的1/2或者1/3doublethreshold2,// 高阈值intaptertureSize,// Soble算子的size,通常3x3,取值3boolL2gradient// (是否采用更精确的方式计算图像梯度)选择 true表...
(3)如果某一像素位置的幅值在俩个阈值之间,该像素仅仅在连接到一个高于高阈值的像素时被保留 tips:对于Canny函数的使用,推荐的高低阈值比在2:1到3:1之间。 更多的细节,可以参考canny算子的wikipedia:http://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detector ...
laplace = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_8U, ksize=3)#laplace算子边缘检测PointInvert_laplace=255-laplace 3.Canny算子边缘提取 注释:上一节提到过:其效果多变,主要是看设置的阈值的范围, 当我们改变阈值后,图像后渐渐过滤掉一些背景,当然,重在阈值的选取上,当阈值选大的时候,也是会将图像的特征完全损坏的。
步骤如下：1）通过高斯滤波器过滤噪声。2）找到图像的强度梯度，进行卷积操作，计算梯度强度和方向，将方向四舍五入到四个可能的角度。3）应用非最大抑制，保留细线（候选边缘）。Canny算法使用两个阈值（上限和下限）：接受高于上限阈值的像素作为边缘；低于下阈值的像素被拒绝；在两个阈值之间，只有连接...
pic=cv2.Canny(img,10,60)3 下图是，把下阈值定为0，上阈值从5变到255的过程，细节逐步减少。pic=cv2.Canny(img,0,i)4 下图是，把上阈值定为255，下阈值从0变到255的过程。pic=cv2.Canny(img,i,255)5 用这个方法，可以用来处理动态图。6 处理之后的动态图如下，不过之后经过了gifsicle的压缩。
下面是canny算子: 感觉挺杂的。调整阈值,还是可以看出来效果的; canny算子不一样的是: 出来的结果是单通道的,即便是彩色的图像输入,参考:https://blog.csdn.net/firstlai/article/details/78118350 但是彩色图像是怎么处理的呢? 就是说canny算法其实第一步就是如果输入是彩色图像,那么就先转化为灰度图像,如果是灰...