幸运的是,OpenCV库有cv2.canny()函数,可为我们执行Canny边缘检测。 在本文中,我们将直接使用OpenCV执行边缘检测。 importcv2 importmatplotlib.pyplotasplt 我们将使用以下图片进行今天的教程: Canny边缘检测的第一步是应用高斯模糊。在模糊之前,将图像转换为灰度也很重要: image...
函数第三个和第四个参数是Canny算法中用于区分强边缘和弱边缘的两个阈值,两个参数不区分较大阈值和较小阈值,函数会自动比较区分两个阈值的大小,不过一般情况下,较大阈值与较小阈值的比值在2:1到3:1之间。函数最后一个参数是计算梯度幅值方法的选择标志,无特殊需求的情况下,使用默认值即可。 为了更好的理解Canny...
2、Sobel、拉普拉斯变换 、Canny三者的边缘检测效果 分别是:Sobel、拉普拉斯变换 、Canny的效果图。参考来自:OpenCV入门(十四)– Sobel导数,拉普拉斯变换和 Canny算子 . 3、拉普拉斯变换 与其他算法的关系 (1)与Sobel 拉普拉斯算子可以用二次导数的形式定义,可假设其离散实现类似于二阶Sobel导数 (2)与Canny 与拉普拉斯...
cv::Canny()是 OpenCV 中用于边缘检测的函数,基于 John F. Canny 于 1986 年提出的经典 Canny 边缘检测算法。它是一种多阶段边缘检测方法,能够有效检测出图像中的边缘,同时减少噪声和虚假边缘。 1. 函数定义 voidcv::Canny( InputArray image,// 输入图像(单通道,通常是灰度图)OutputArray edges,// 输出图像...
1、canny边缘检测 1.1 来源 canny边缘检测算子是传统边缘检测算子中最优秀的,canny检测基于下面三个目标: (1)低错误率。即所有边缘都应该找到,并且没有虚假边缘。 (2)准确的定位边缘。即检测到的边缘应该接近真实的边缘。 (3)单个边缘点响应。即对于边缘检测,只返回单点厚度的结果。
Canny 边缘检测分为如下几个步骤: 步骤1:去噪。噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉。步骤2:计算梯度的幅度与方向。步骤3:非极大值抑制,即适当地让边缘“变瘦”。步骤4:确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息。 1.3 使用方法 1)不同阈值对检测效果的影响,可以看到阈值越小,会提取图像更多的...
OpenCV中的边缘检测是指在图像中检测出明显的边缘轮廓线,可以通过计算图像中每个像素的梯度来实现。Canny算法是一种常用的边缘检测算法,它主要通过连续的操作来寻找边缘,包括对图像去噪、计算图像梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤。 一、图片加载及添加椒盐噪声 ...
Canny 边缘检测算法是一种经典的图像处理技术,用于检测图像中的边缘。它由 John F. Canny 于 1986 年提出。Canny 算法的目的是通过检测图像中强度变化最大的部分来识别边缘。算法主要分为以下几个步骤: 1. 高斯滤波(Gaussian Blur) 为了减少图像噪声对边缘检测的影响,首先对图像进行高斯滤波。这个步骤的目的是平滑...
二、Canny边缘检测算法流程 三、界面布局 四、功能实现 4.1 打开图片 4.2 Canny边缘检测—源码 4.3 Canny边缘检测—参数讲解 五、运行效果图 一、前文 Canny边缘检测算法,Canny是一个人名 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: ...
Canny 边缘检测算法是最经典的边缘检测算法之一,它在图像分割、目标检测、图像识别等领域有着广泛的应用。 2. Canny 算子 2.1 Canny 边缘检测的步骤 2.1.1 使用高斯滤波器平滑图像去除噪声 高斯滤波器是一种常用的平滑滤波器,它可以用来去除图像中的噪声。