OpenCV中的随机生成器通常用于生成均匀分布、高斯分布或其他分布的随机数。这些随机数可以用于图像增强、模拟、数据生成等方面。 2. 文本显示: 文本显示功能允许你将文本信息添加到图像上,这在图像注释、文档生成和可视化中非常有用。 在OpenCV中,你可以使用 putText 函数来在图像上绘制文本。你可以指定文本内容、位置...
RNG类是opencv里C++的随机数产生器。它可产生一个64位的int随机数。目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。 计算机产生的随机数都是伪随机数,是根据种子seed和特定算法计算出来的。所以,只要种子一定,算法一定,产生的随机数是相同的 要想产生完全重复的随...
cols = raw_image.shape[1] #生成像素空数组,整数型。待填充随机色数值 image = np.zeros(shape=(rows,cols,3), dtype=np.uint8) for r in range(rows): for c in range(cols): image[r, c, 0] = np.random.randint(0, 255) image[r, c, 1] = np.random.randint(0, 255) image[r, c...
raw_image=cv2.imread('test图片路径')cv2.imshow('raw image',raw_image)#获取图片像素的行数和列数rows=raw_image.shape[0]cols=raw_image.shape[1]#生成像素空数组,整数型。待填充随机色数值image=np.zeros(shape=(rows,cols,3),dtype=np.uint8)forrinrange(rows):forcinrange(cols):image[r,c,0]...
# 使用OpenCV库来显示图像 cv2.imshow("", img3) # 等待用户按下按键后再关闭窗口、等待延迟的毫秒 cv2.waitKey(0) 2.2随机图像:使用 numpy.random 函数生成具有随机颜色值的图像数组。 Python代码: import cv2 # 导入OpenCV库,用于图像处理 import numpy as np # 导入NumPy库,用于进行数学计算和操作数组 ...
OpenCV是计算机视觉开源库,主要算法涉及图像处理和机器学习相关方法。 是Intel公司贡献出来的,俄罗斯工程师贡献大部分C/C++带代码。 在多数图像处理相关的应用程序中被采用,BSD许可,可以免费应用在商业和研究领域 最新版本是OpenCV 3.1.0,当前SDK支持语言包括了Java、Python、IOS和Android版本。 官方主页: http://opencv...
核心代码: void DrawRendonLine() { //定义一个随机数 cv::RNG rng(112345); //定义画线的两个点 cv::Point pt1; cv::Point pt2; //定义一个新的图像,复制源图像 cv::Mat dst; src.copyTo(dst); //定义一个新的显示窗体 cv::namedWindow("image2", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //做一个10000循环...
# 图像转换为RGB显示 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 1,图像量化处理 图像通常是自然界景物的客观反映,并以照片形式或视频记录的介质连续保存,获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,因此需要把连续的图像数据离散化,转换为数字化图像,其工作主要包括两方面——量化和采样。数字化幅度值称为量...
# cv2.circle(canvas,(centerX,centerY),radius,color,thickness) 画布,起点,终点,颜色,线条宽度(为-1时填充整个图像) 运行结果如下: 画一个半径,中心点随机的填充多圆图 画圆drawing.py for i in range(0,25): radius = np.random.randint(5, high =200) ...
因为我这里随机生成后做为空白块就是最后一个,所以不会存在空白块与其他图块交换,于是这里我直接将第三行第一列和第二个第一列的图像进行交换即可解决这个无解的问题。 而计算逆序数的方式就是和数字华容道一样那个CalcReverseNum这个类的方法即可,因此这个项目我也把路径...