此图像只有三种灰度,故灰度级为3,灰度共生矩阵是一个3*3的矩阵 归一化形式为 改变位置空间的定义,灰度共生矩阵相应地改变: 归一化形式为: 矩阵的特征量: 从灰度共生矩阵上可以简单的看出,如果对角附近的元素有较大的值,说明图像的像素具有相似的像素值,如果偏离对角线的元素会有比较大的值,说明像素灰度在局部有...
一般来说灰度图像的灰度级为256,在计算由灰度共生矩阵推导出的纹理特征时,要求图像的灰度级远小于256,主要是因为矩阵维数较大而窗口的尺寸较小则灰度共生矩阵不能很好表示纹理,如要能够很好表示纹理则要求窗口尺寸较大,这样使计算量大大增加,而且当窗口尺寸较大时对于每类的边界区域误识率较大。所以在计算灰度共生矩...
灰度共生矩阵(GLCM)是图像纹理分析技术。 GLCM表示具有灰度强度,距离和角度的2个相邻像素之间的关系。 有8个角度可以在GLCM中使用,包括0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°或315°角。 GLCM中的距离参数是通过参考像素和相邻像素之间的像素数来计算的。 灰度共生矩阵创建步骤 矩阵框架创建 创建一个共生矩阵(...
它通过统计图像中像素对的灰度级信息来描述纹理特性。在OpenCV的Python实现中,可以通过如下步骤来实现: 1. 首先,你需要将彩色图像转化为灰度图像,可以使用`cv2.cvtColor()`函数。 2. 然后,你需要定义一个距离和角度参数。这些参数将用于在图像中移动像素对。 3. 接下来,你需要定义一个函数来计算灰度共生矩阵。
GGCM();~GGCM();private:intm_grayLevel;//将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级public://初始化灰度-梯度共生矩阵voidinitGGCM(VecGGCM& vecGGCM,intsize =16);//计算灰度-梯度共生矩阵voidcalGGCM(Mat &inputImg,VecGGCM &vecGGCM,VecGGCM &tempVec_Gray,VecGGCM &tempVec_Gradient);//计算特征...
灰度共生矩阵(GLCM)是一种用于描述图像纹理特征的统计工具。它通过计算图像中相邻像素的灰度值出现频率和空间关系,生成一个对称矩阵。GLCM的每个元素表示了在特定方向和距离上,两个像素灰度值之间的出现频率。通过分析这个矩阵,我们可以获得图像的纹理特征。 三、计算灰度共生矩阵(GLCM) 要计算灰度共生矩阵,首先需要将图...
灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM),矩阵的特征量 摘要:又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 又叫做灰度共现矩阵 Prerequisites 概念 计算方式 对于精度要求高且纹理细密的纹理分布,我们取像素间距为d=1d=1,以下是方向的说明: 我们来看,matlab内置工具箱中的灰度共生矩阵的...
灰度共生矩阵(GLCM) 这是C / C ++(OpenCV)中的灰度共生矩阵(GLCM)的实现。 它是在基于Ubuntu的发行版中使用OpenCV 3.4.0编译的。 该算法提取了22个特征,由Avinash Uppuluri提出。 原始代码(在MATLAB中)可以在以下位置找到: : 22个功能¹: 自相关:[2](自动) 对比:MATLAB / [1,2](对照) 关联:MATLAB...
用visual studio 2008和opencv2.0的库实现的灰度共生矩阵,并简单计算了纹理的能量特征。自己编写并测试过,只要opencv2.0的库没问题就OK。4个方向,灰度级可调,距离可调。 GLCM 灰度共生矩阵 共现矩阵 共生矩阵2011-07-05 上传大小:9.00MB 所需:50积分/C币 ...