img=cv2.imread("lena.jpg")print(img.shape)#(121,121,3)# 使用cv2.cvtColor()方法将彩色图片转换为灰度图片 gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)print(gray_img.shape)#(121,121)# 将转换后的灰度图片回复成BGR形式 img2=cv2.cvtColor(gray_img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)print(img2.shape)#(1...
1. opencv的读取格式 众所周知,opencv读取图片后,在内存中数据是以HWC的顺序进行排列的,但是在深度学习模型中,一般需要将其转为CHW格式(准确来说是NCHW)再进行推断。 在python中,opencv读取后的数据类型是numpy的ndarray,这个时候只要调用numpy的transpose方法就可以解决了: img_np_t = img_np.transpose(2, 0, ...
与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。 例: // 假设Mat类型的imgMat图像数据存在 CvMat cvMat = imgMat; 二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和...
图像读取,显示,保存,类型转换 读取图片 在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片,该函数的形式如下: cv2.imread(path, flags) 参数意义如下: path: 该参数制定图片的路径,可以使用相对路径,也可以使用绝对路径; flags:指定以何种方式加载图片,有三个取值: cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片,图片的透明度会被...
在C++中使用OpenCV进行图片显示和颜色空间转换时,你可能会用到以下一些常用函数: 图片加载和保存函数:cv::imread:加载图片文件。cv::imwrite:保存图片到文件。2. 图片显示函数: cv::imshow:在窗口中显示图…
第二个参数:要保存的Mat类型的图像数据 第三个参数:特定格式保存的参数编码,它有默认值vector(),所以一般情况下不需要填写 4**.截取图像中的一部分:Reat类 Reat rect(a,b,c,d);** a,b 表示截取图片的左上角在原图的坐标。 c,d分别代表图片的长宽。
但OpenCVC允许在任意地方进行旋转,所以矩阵应该为 其中α = scale · cos θ. 为构建旋转矩阵,OpenCV提供了一个函数cv2.getRotationMatrix2D其参数如下: center: 旋转中心位置,在原始的图片中 angle: 旋转的角度,以度为单位 scale: 旋转缩放比例 rote_apple = cv2.imread("./images/apple.jpg") ...
OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互转换 自OpenCV2.x以后,代码风格由C变为C++,同时引进了Mat类型。这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植,当然可以把代码重新写一遍,全部换成C++风格和Mat类型,但是如果只是测试使用的话,使用类型转换会更为方便。 IplImage转Mat...
cvtColor(img, img1,COLOR_BGRA2BGR,3);//图片类型转换,将ARGB转RGB img2=img1.clone(); Mat points = handleImgData(img1); //Kmeans处理 int numCluster = 4; Mat labels; Mat centers; TermCriteria termCriteria = TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::COUNT, 10, 0.1); ...